مدل سازی حذف فلزات سنگین از پساب صنعتی با استفاده از خاکستر و پوسته برنج با منطق فازی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 66

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WEJMI-15-54_005

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1402

چکیده مقاله:

چکیدهمقدمه: گسترده شده صنایع در جهان، محدودیت منابع و مصرف روز افزون آب محققین را برآن داشته است که تصفیه فاضلاب ها، نسبت به گذشته مورد توجه بیشتر قرار گیرند. تصفیه فاضلاب، به منظور تثبیت مواد آلی تولیدی، استفاده مجدد از آب و مواد جامد ناشی از تصفیه فاضلاب و همچنین قابل تخلیه کردن پساب در محیط و محافظت از محیط زیست انجام می پذیرد.روش­: این تحقیق با روش مدل سازی اطلاعات تصفیه بیولوژیکی با استفاده از منطق فازی مورد بررسی قرار گرفته است. یکی از روش های مقرون به صرفه برای تصفیه پساب بهداشتی پالایشگاه  مدل سازی با استفاده از روش منطق فازی است. سیستم های استنتاج فازی یک چهار چوب محاسباتی پرطرفدار بر مبنای مفهوم مجموعه های فازی، قواعد if-then و استدلال فازی هستند. این دسته از سیستم ها دارای کاربرد موفقی در زمینه های کنترل خودکار، طبقه بندی داده ها، تحلیل تصمیم، سیستم های خبره، پیش بینی سری های زمانی، رباتیک و تشخیص الگوها هستند. در این تحقیق از نرم افزارMATLAB R۲۰۱۲ برای مدل سازی منطق فازی به روش ممدانی استفاده گردیده است. اطلاعاتی که از جدول ها در مقاله " H.A. Hegazi. ۲۰۱۳ "به دست آمده است.یافته ­ها: با بررسی کلیه ی نمودارها و مدل دریافتیم که مدل سازی انجام شده قابل اتکا بوده و می توان از آن برای بدست آوردن نتیجه ی آزمایش های دیگر بدون انجام آزمایشات استفاده نمود. همچنین بهترین شرایط عملیاتی را می توان غلظت های جاذب پوسته برنج ۵۰، ۶۰، ۶۰، ۶۰، ۶۰، برای حذف فلزات Fe، Pb، Cd، Cu و Ni نامید. برای جاذب خاکستر غلظت های جاذب ۶۰، ۶۰، ۶۰، ۵۰ و ۶۰ به ترتیب برای فلزات غلظت بهینه جاذب نامید. همچنین از بین دو جاذب، پوسته برنج جاذب بهتری می باشد.نتیجه­ گیری: دقت مدل در حدود ۹۵% به دست آمد و قابل اعتماد بودن مدل را ثابت کرد. همچنین می توان نتیجه گرفت که خاکستر و پوسته برنج به عنوان جاذب های طبیعی بسیار خوب عمل کرده و بازده حذف تا حدود ۹۰% به بالا داشته است.

نویسندگان

عبدالحمید انصاری

انصاری، عبدالحمید،استادیار گروه مهندسی نفت، واحد لامرد، دانشگاه آزاد اسلامی،لامرد، ایران

صادق عامری

عامری، صادق، دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مهندسی شیمی، واحد لامرد، دانشگاه آزاد اسلامی،لامرد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • GHayseri, A. Kazemi, M A. Farazmand, A. ۲۰۰۳. Determining the ...
  • Mohammadyari, N. Balador,A. Performance of MBBR in the Treatment of ...
  • Norani,V. Salehi, k.۲۰۰۹. Precipitation and runoff modeling using wavelet adaptive ...
  • B.Rhman , M.Pakizeh , M.Esfandyari , F.Heshmatnezhad , A.Maskooki. ۲۰۱۱. ...
  • B.Rahmanian , M.Pakizeh , M.Esfandyari , A.Maskooki . ۲۰۱۱. Fuzzy ...
  • Ernest M , Thomas MB , Antonio D . ۲۰۰۲. ...
  • Gabrielalo , Sara ob. , Miguel BZ . ۲۰۰۸. Identification ...
  • Hamoda, M.F. and Abd-El-Bary, M.F. ۱۹۸۷. Operating characteristics of the ...
  • J.Sargolzaei, M. Khoshnoodi, N.Saghatolesami, M.Mousavi. ۲۰۰۸. Fuzzy inference system to ...
  • Khan, Faj., Zain, Kims., Qamar, Ustra. ۲۰۰۹. Biodegradation of phenol ...
  • Khoshfetrat, A.B., Nikakhtari, H., Sadeghifar, M. and Shakerkhatibi, M. ۲۰۱۱. ...
  • M.A Takassi , M.K Salooki ,M.Esfandyari. ۲۰۱۱. Fuzzy model prediction ...
  • M.Eshrati, M.Ranjbaran . ۲۰۱۶. Prediction of water-soluble polymer Drag Reduction ...
  • N. Ghaffour.۲۰۰۴. modeling of fouling phenomena in cross- flow ultrafiltration ...
  • Park, T.J., Lee, K.H., Kim, D.S. and Kim, C.W. ۱۹۹۶. ...
  • S.Chang, sh. Mathur. ۲۰۱۰. Modeling uncertainty Analysis in flow and ...
  • V.Karthik , S.DasGupta, S.De. ۲۰۰۲. Modeling and simulation of osmotic ...
  • W.Lamas . ۲۰۱۳. Fuzzy thermos economic optimization applied to a ...
  • H.A. Hegazi. ۲۰۱۳. Removal of heavy metals from wastewater using ...
  • نمایش کامل مراجع