تحلیل فضایی گستردگی شبکه ریلی بر استفاده از حمل و نقل عمومی (مطالعه موردی مترو شهر تهران)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JUPM-14-53_009

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1402

چکیده مقاله:

امروزه توسعه خطوط مترو به عنوان یکی از سامانه های حمل ونقل شهری از عمده ترین مسائل کلان شهرها محسوب می شود. اتلاف زمان و انرژی، افزایش هزینه های زندگی و افزایش آلودگی محیط زیست در زندگی شهری بخشی از پیامدهای نادیده گرفتن نقش حمل ونقل ریلی است. توسعه خطوط و راه اندازی خطوط جدید در شبکه مترو تهران از الزامات این کلان شهر محسوب می شود. در پژوهش حاضر با استفاده از الگوی داده های ترکیبی فضایی و رویکردی نوین در استفاده از ماتریس وزنی فضایی، طی بازه زمانی ۱۳۹۷:۱۲-۱۳۹۳:۱ عوامل موثر بر افزایش تعداد مسافران و اثرات سرریز ایستگاه های تقاطعی بر خطوط مترو تهران با هدف بررسی گستردگی شبکه مترو تهران در استفاده از حمل ونقل عمومی مورد ارزیابی قرار گرفته است. پس از انجام آزمون های مختلف، الگوی وقفه فضایی با اثرات تصادفی مورد تائید قرار گرفت. نتایج حاصل از برآورد الگوی وقفه فضایی (SAR) نشان می دهد که همبستگی تعداد مسافران از کانال ایستگاه های تقاطعی حدود ۱۹ درصد است و در صورت افزایش تعداد ایستگاه های تقاطعی در هر خط، تعداد مسافران سایر خطوط افزایش قابل توجهی خواهد داشت. تاثیر مستقیم و غیرمستقیم عامل تعداد ایستگاه ها در هر خط نشان می دهد که افزایش تعداد ایستگاه ها تاثیر ۲.۶ درصدی بر جذب مسافران خطوط دارد و این اثر در صورت عبور از کانال ایستگاه تقاطعی نیز قابل توجه است. با توجه به پایین بودن قیمت انرژی در کشور، قیمت بنزین تاثیر معناداری بر کاهش یا افزایش تعداد مسافران نداشته است اما تاثیر مستقیم و غیرمستقیم نرخ بلیت که به صورت سقف نرخ ممکن در هر دوره در نظر گرفته شده است، منفی و معنادار برآورد شده است. نتایج پژوهش حاضر لزوم توجه به اثرات سرریز ایستگاه های تقاطعی و تعداد ایستگاه ها در توسعه خطوط مترو تهران را بیش ازپیش نمایان می سازد.

نویسندگان

سعید نایب

استادیار گروه اقتصاد نظری و صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران

محمد رضا اسکندری عطا

دانش آموخته دکتری اقتصاد بخش عمومی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anselin, L., Le Gallo, J. & Jayet, H. (۲۰۰۸). Spatial ...
  • Baltagi, B., Egger, P., & Pfaffermayr, M. (۲۰۱۳). A Generalized ...
  • Behbahani, H., Afandi Zadeh, S., & Rahimof, K. (۲۰۰۸). Solving ...
  • Elhorst, J.P. (۲۰۱۴). Spatial Econometrics; From Cross- Sectional Data to ...
  • Gan, Z., Feng, T., Yang, M., & et al. (۲۰۱۹). ...
  • Hadi Zonouz, B. (۲۰۰۹). Metro ticket pricing in Tehran. Urban ...
  • Kang, L., & Meng, Q. (۲۰۱۷). Two-Phase Decomposition Method for ...
  • Kazemian, G.H., Rasouli, Afshin., & Rafie Pour, S. (۲۰۱۵). Advantages ...
  • Kheirodin, R., Farhood, A., & Eimani, J. (۲۰۱۳). Targeted Development ...
  • LeSage, J., & Pace, R.K. (۲۰۰۹). Introduction to Spatial Econometrics, ...
  • Liu, C., & Li, Lei. (۲۰۲۰). How do Subways Affect ...
  • Millo, G. (۲۰۱۴). Maximum likelihood Estimation of Spatially and Serially ...
  • Mult, J. & Pfaffermayr, M. (۲۰۱۱). The Hausman Test in ...
  • Rafieian, M., Asgari Tafreshi, H., & Sedighi, A. (۲۰۱۰). Application ...
  • Ramezan Zadeh, H., Molaei, A., & Mohammad Molaei, A. (۲۰۱۵). ...
  • Razavi Hajiagha, S.H., Mohamadi, Y., & Shideh, S.H. (۲۰۲۰). Optimizing ...
  • Shakeri, A., Mar, F., & Modaberi, S. (۲۰۱۱). Environmental Impacts ...
  • Xiao, F., & Yu, G. (۲۰۱۸). Impact of a New ...
  • Xu, X., Li, K., & Li, X. (۲۰۱۶). A Multi-Objective ...
  • Zabihi, H., Abdollah, B., & Abdollah, B. (۲۰۱۵). Evaluate and ...
  • نمایش کامل مراجع