تبیین دیدگاه مبادله اجتماعی در گرایش به افشای تخلف های حسابداری در سایه صفات پنهان شخصیت نظارت کنندگان مالی
محل انتشار: مجله پیشرفت های حسابداری، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 62
فایل این مقاله در 39 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAA-14-1_001
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1402
چکیده مقاله:
چکیده: تخلفهای حسابداری و گزارشگری مالی از ابعاد گوناگون فردی و سازمانی آسیبرسان و چالش برانگیز هستند. برای روبرو شدن با آن ها، افشای تخلفهایمالی میتواند یک راهکار موثر در این زمینه باشد. افشای تخلفها را میتوان نمونهای از راست گویی، درستکاری، آشکارسازی و پاسخگویی اخلاقی، قانونی و حرفهای در برابر گونههای تخلف پنهان و پیدا برای پشتیبانی از منافع سازمانی و همگانی نام برد. در این راستا، هدف پژوهش شناسایی اثر دیدگاه مبادله اجتماعی در افشای تخلفهای حسابداری در سایه صفات پنهان شخصیت نظارت کنندگان مالی است. در این پژوهش جامعه آماری گروههای گوناگون حسابرسان مستقل، داخلی و سایر اشخاصی بود که به نحوی در نظارت، کنترل و بازرسی مشارکت داشتند، نمونه آماری به صورت تصادفی و به تعداد ۲۴۹ نفر در دوره زمانی ۱۴۰۰ انتخاب شده است. تحلیل متغیرهای موردبررسی در مدلسازی معادلات ساختاری نشان میدهد که صفات پنهان شخصیت (ماکیاولیسم، خودشیفتگی، جامعهستیزی، دگرآزاری و کینه توزی) و مبادله اجتماعی تاثیر مثبت معنادار در افشای تخلفهای مالی دارند. یافته دیگر پژوهش حاکی از آن است که صفات پنهان بر مبادله اجتماعی اثر مثبت معنادار ندارد. درنتیجه، مبادله اجتماعی نقش میانجیگری بین صفات تاریک و افشای تخلفات را نشان نمیدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قنبر حیدری
دانشجوی دکتری گروه حسابداری، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
هاشم نیکومرام
استاد گروه حسابداری، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
بهمن بنی مهد
دانشیار گروه حسابداری، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
حمیدرضا وکیلی فرد
دانشیار گروه حسابداری، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :