کنترل مصرف سوخت در توربین های گازی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO

امروزه توربین های گاز نقش بسیار مهمی در تولید برق دارند البته مهم ترین تاثیر آنها در کشورهایاروپائی برای تولید بار پیک می باشد ولی در ایران و سایر کشورهای نفت خیز به دلیل وفور منابع نفتیبرای تولید بار پایه نیز استفاده می شوند. به خاطر خروج گازهای حاصل از احتراق با دمای بالا ازتوربین . روشهای مختلفی برای بهینه سازی و استفاده از این گرمای اتلافی برای بالا بردن بازدهتوربین استفاده شده استپارامتر مهمی که در بهینه سازی باید کنترل وتنظیم گردد کنترل سوختتوربین گاز می باشد. خارج شدن این پارامتر از شرایط بهینه موجب بروز مشکلاتی ازجمله کاهش عمرمفید پره های توربین و نیز کاهش توان خروجی توربین گاز می گردد. لذا یک تخمین دقیق از وضعیتاین پارامتر می تواند تاثیر زیادی در جهت بهبود عملکرد توربین گاز داشته باشد. در این پژوهش ابتدا ازطریق روابط ترمودینامیکی حاکم بر توربین گازی، دمای گاز داغ ورودی توربین گازی محاسبه شده،سپس با حد مجاز مقایسه می گردد. در پایان روشی بر مبنای شبکه عصبی جهت تخمین زمان نیازتوربین گاز به بهینه سازی، با توجه به تغییرات پارامتر کنترل سوخت توربین ارائه گردیده است. جهتاطمینان از روش شبکه عصبی در سوخت توربین گاز، شبکه عصبی توسط داده های نرم افزار ترموفلوکه از صحت آن ها اطمینان کامل داریم مورد آموزش و صحت سنجی قرار می گیرد. به نظر می رسدکه مدل تهیه شده می تواند در پیش بینی رفتار سیستم نقش مفیدی ایفا نماید. همچنین دقت عملنرم افزار برای دبی های جرمی مختلف و در فشارهای متفاوت نیز امتحان گردید که در فشارهای بالایخط تغذیه، رفتار سیستم شبیه سازی شده نسبت به سایر فشارها، به سیستم نزدیک تر بود

کلیدواژه ها:

مصرف سوخت ، توربین های گازی ، الگوریتم بهینه سازی