ارایه یک مدل ریاضی چند هدفه با رویکرد یکپارچه زمان بندی و جریان مالی در پروژه های تولیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر مسلط

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 38

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-8-4_010

تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

هدف: هدف تحقیق حاضر ارایه یک مدل ریاضی چند هدفه با رویکرد یکپارچه زمان بندی و جریان مالی در پروژه های تولیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر مسلط II (NSGA-II) است.روش شناسی پژوهش: این تحقیق یک مدل ریاضی چندهدفه را ارایه می کند که زمان بندی و بهینه سازی جریان مالی را در پروژه های عمرانی ادغام می کند. این تحقیق به چالش های زمان بندی و جریان مالی در پروژه های تولیدی در شرکت های ساختمانی می پردازد. هدف توسعه یک مدل ریاضی چندهدفه است که ملاحظات زمان بندی و مالی را با هدف بهینه سازی تخصیص منابع و به حداقل رساندن هزینه ها ادغام می کند. جامعه آماری به صورت مطالعه موردی است و اطلاعات و داده های موردنیاز از طریق مصاحبه با مدیران شرکت عمرانی کیسون جمع آوری شد.یافته ها: الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر مسلط II به عنوان الگوریتم بهینه سازی برای یافتن راه حل های کارآمد در زمینه چند هدفه استفاده و نتایج بهینه جهت انتخاب پروژه های عمرانی و ساختمانی ارایه شد.اصالت/ارزش افزوده علمی: این تحقیق با پیشنهاد یک مدل ریاضی چندهدفه جدید که ملاحظات زمان بندی و جریان مالی را در پروژه های تولیدی یکپارچه می کند، به این حوزه کمک می نماید. استفاده از الگوریتم NSGA-II، کارایی یافتن راه حل های بهینه را افزایش می دهد. یافته ها می تواند برای تصمیم گیری در انتخاب پروژه های ساخت وساز و تولید ارزشمند باشد.

کلیدواژه ها:

زمان بندی پروژه های تولیدی ، مدل برنامه ریزی ریاضی چند هدفه مختلط عدد صحیح غیر خطی ، الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر مسلط II

نویسندگان

سجاد جانباز

گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران.

سید محمد رضا داودی

گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران.

عبدالمجیید عبدالباقی عطاآبادی

گروه مدیریت، دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hartmann, S., & Briskorn, D. (۲۰۲۲). An updated survey of ...
  • Pellerin, R., Perrier, N., & Berthaut, F. (۲۰۲۰). A survey ...
  • Deng, W., Zhang, X., Zhou, Y., Liu, Y., Zhou, X., ...
  • Herroelen, W. S., Van Dommelen, P., & Demeulemeester, E. L. ...
  • Kolisch, R., & Hartmann, S. (۲۰۰۶). Experimental investigation of heuristics ...
  • Hartmann, S., & Briskorn, D. (۲۰۱۰). A survey of variants ...
  • He, Z., Wang, N., Jia, T., & Xu, Y. (۲۰۰۹). ...
  • Russell, A. H. (۱۹۷۰). Cash flows in networks. Management science, ...
  • Özdamar, L., Ulusoy, G., & Bayyigit, M. (۱۹۹۸). A heuristic ...
  • Dayan, N., & Padman, R. (۱۹۹۷). On modelling payments in ...
  • Ulusoy, G., & Cebelli, S. (۲۰۰۰). Equitable approach to the ...
  • He, Z., & Xu, Y. (۲۰۰۸). Multi-mode project payment scheduling ...
  • Özdamar, L., & Dündar, H. (۱۹۹۷). A flexible heuristic for ...
  • Mika, M., Waligóra, G., & Wkeglarz, J. (۲۰۰۵). Simulated annealing ...
  • Chen, W. N., & Zhang, J. (۲۰۱۲). Scheduling multi-mode projects ...
  • Aboutalebi, R. S., Najafi, A. A., & Ghorashi, B. (۲۰۱۲). ...
  • Hosseini, Z. S., Hassan Pour, J., & Roghanian, E. (۲۰۱۴). ...
  • Leyman, P., & Vanhoucke, M. (۲۰۱۶). Payment models and net ...
  • Sebt, M. H., Afshar, M. R., & Alipouri, Y. (۲۰۱۷). ...
  • Geiger, M. J. (۲۰۱۷). A multi-threaded local search algorithm and ...
  • Oztemel, E., & Selam, A. A. (۲۰۱۷). Bees algorithm for ...
  • Ghafoori, S., & Taghizadeh Yazdi, M. (۲۰۱۶). Proposing a multi-objective ...
  • Kazemi, A., Sarrafha, K., & Alinezhad, A. (۲۰۱۸). Presenting a ...
  • Baradaran, V., & Hosseinian, A. H. (۲۰۲۱). A multi-objective mathematical ...
  • Rezaie Moghadam, S., & Doosti, A. (۲۰۲۲). Designing a multi ...
  • Janbaz, S., Davoodi, S. M. R., & Abdolbaghi Ataabadi, A. ...
  • Torabi Yeganeh, F., & Zegordi, S. H. (۲۰۲۰). A multi-objective ...
  • Peng, W., Mu, J., Chen, L., & Lin, J. (۲۰۲۱). ...
  • Liu, Y., You, K., Jiang, Y., Wu, Z., Liu, Z., ...
  • Babor, M., Pedersen, L., Kidmose, U., Paquet-Durand, O., & Hitzmann, ...
  • Hou, J., Du, J., & Chen, Z. (۲۰۲۳). Time-optimal trajectory ...
  • Mircioiu, C., Voicu, V., Anuta, V., Tudose, A., Celia, C., ...
  • Mainardi, F. (۲۰۲۲). Fractional calculus and waves in linear viscoelasticity: ...
  • Kurihara, K., Maruyama, H., & Masuda, K. (۲۰۱۰). Hierarchical planning ...
  • Gerstel, O., Filsfils, C., Telkamp, T., Gunkel, M., Horneffer, M., ...
  • Chen, H., Deng, T., Du, T., Chen, B., Skibniewski, M. ...
  • Zhang, P., Qian, Y., & Qian, Q. (۲۰۲۱). Multi-objective optimization ...
  • Rahimi, I., Gandomi, A. H., Deb, K., Chen, F., & ...
  • Kumar, A., & Kumar, T. V. V. (۲۰۲۲). Multi-objective big ...
  • Hojjati, A., Monadi, M., Faridhosseini, A., & Mohammadi, M. (۲۰۱۸). ...
  • Nebro, A. J., Barba-González, C., López-Ibáñez, M., & García-Nieto, J. ...
  • Altuwaim, A., & El-Rayes, K. (۲۰۱۸). Minimizing duration and crew ...
  • García-Nieves, J. D., Ponz-Tienda, J. L., Ospina-Alvarado, A., & Bonilla-Palacios, ...
  • نمایش کامل مراجع