ارائه روشی نوین جهت تعیین مدل و ارزیابی عوامل موثر بر اشتغالزایی تعاونی های استان فارس با استفاده از تکنیک های داده کاوی در طبقه بندی و انتخاب خصیصه

باتوجه به اینکه از یک سواکثرکشورهای موفق دردنیا دراکثرزمینه های اقتصادی واجتماعی خود ازتعاونی ها بهره برده اند و ازسوی دیگر درحالحاضر درکشور ما یکی ازمشکلات مهم اشتغال و نرخ بالای بیکاری است و دولت تلاش زیادی انجام داده است که ازطریق تعاونی ها بتواند تولید ناخالص ملی را بالا ببرد و درجهت تعدیل نرخ بیکاری تلاش وافر می نماید و سرمایه گذاری های کلانی را درساهلای اخیر دراین رابطه درزمینه های مختلف بالاخص تعاونی ها و بنگاه های زودبازده انجام داده است لذا انجام تحقیق درراستای فعالیت و وظیفه اصلی تعاونی ها که همان اشتغال زایی است مهم جلوه می کند درانی مقاله با بررسی اشتغال زایی بیش از200 شرکت تعاونی دراستان فارس نحوه اشتغال زایی آنها را مورد بررسی قرار میدهیم و با استفاده ازالگوریتم داده کاوی و درواقع الگوریتم های classification قدرت پیش بینی میزان اشتغال زایی را تعیین می کنیم سپس اهمیت عوامل موثربراشتغال زایی این تعاونی ها را با استفاده ازالگوریتم Gain Ratioتعیین کرده درمرحله بعد با استفاده ازالگوریتم cFS مهمترین عوامل را انتخاب کرده و ازالگوریتم Association Rules دراستخراج قوانین این پایگاه داده استفاده می نماییم

کلیدواژه ها:

شرکت های تعاونی داده کاوی ، اشتغالزائی ، Gain Ratio ، Association Rules ، Classification Algorithms ،