تشخیص توده در تصاویر سی تی اسکن ریه به کمک روش های گراف بندی و پردازش تصویر
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 15,072
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_019
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
سرطان به رشد کنترل نشده سلول های غیر طبیعی گویند که عملکرد سلول های طبیعی را ندارند. سرطان ریه علت اصلی مرگ به علت سرطان در جهان است به همین دلیل تشخیص زود هنگام بیماری های ریوی تاثیر عمده ای در احتمال درمان قطعی بیماری خواهد داشت . توموگرافی کامپیوتری ( CT ) به عنوان یکی از بهترین روش های تصویربرداری تشخیص داده شده است. ابزار مختلف موجود جهت پردازش تصاویر پزشکی شامل جمع آوری داده در قالب تصاویر و الگوریتم هایی برای تجزیه و تحلیل تصاویر و تست سیستم است. یکی از تکنیک هایی که به تشخیص توده های غیر طبیعی می پردازد، روش طبقه بندی کردن یا Graph classification method است. در این مقاله با استفاده از این روش اجزاء تصاویر دسته بندی و تعیین مرز شده و به مجموعه ای از نقاط و یال های بین آن ها تبدیل می شوند. در روش دیگر، تغییرات رنگ در نقاط مجاور ناحیه مورد نظر بررسی می شوند و در پایان نتیجه هر دو روش با هم مقایسه می شوند. روش ارائه شده دارای دقت محاسباتی بیش از 09 % می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عطیه هاشمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
عبدالحمید پیله ور
گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدان
رضا رافع
گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :