افزایش سهم بازار و مدیریت ارتباط با مشتری در شرکت های بیمه با استفاده از خوشه بندی k-maen

شرکت ها از تکنیک داده کاوی به منظور ارتقا فرایند مدیریت ارتباط با مشتری استفاده می کنند. داده کاوی یک روش جدید می باشد که می تواند برای آشکارسازی و دانش نهفته در رفتار مشتری به کار گرفته شود. در این مقاله سعی بر این است تا یکی از جنبه های مهم و اساسی شکل گیری بیمه الکترونیک که آن لزوم ایجاد پایگاه داده مناسب و جلوگیری از ایجاد جزیره های متعدد داده ها می باشد، بررسی شود. علاوه بر این راهکاری جدید و منطقی برای تغییر سیاست های تخفیفی شرکت و همچنین امکان استفاده از این سیاست ها برای انتقال بیمه نامه از یک شرکت بیمه به شرکت بیمه دیگر نیز ارائه می شود که در حال حاضر این کار تنها در بین برخی شرکت های بیمه انجام می گیرد. در این تحقیق مدلی بر اساس خوشه بندی مشتریان ارائه شده است که بتوان سیاست های جدیدی را برای بیمه خودرو در یک شرکت بیمه ارائه کرد. در این مدل از روش خوشه بندی k-means بر مبنای ویژگی های RFM مشتری استفاده شده است. مشتریان شرکت بیمه در گروه های مختلفی جای می گیرند که این گروه ها بر اساس RFM رتبه بندی می شوند. می توان تعدادی قوانین جدید بر اساس وضعیت مشتریان مربوط به هر خوشه وضع کرد. این قوانین می توانند رضایتمندی و وفاداری مشتریان و در نتیجه سودمندی شرکت را بالا برند

کلیدواژه ها:

مدیریت ارتباط با مشتری ، داده کاوی ، ویژگی RFM ، خوشه بندی k-mean