ارائه یک روش دو مرحله ای برای انتخاب ویژگی در طبقه بندی متن مبتی بر الگوریتم جفت گیری زنبورعسل
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,030
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_208
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
یکی از مشکلات طبقه بندی کننده های اسناد، کار کردن در فضای ویژگی با ابعاد بالا می باشد . انتخاب ویژگی؛ یکی از راههای کاهش تعداد ویژگی های موجود است؛ بدین دلیل که کار کردن با این حجم از فضای ویژگی، هزینه محاسباتی - که تابعی از طول بردار ویژگی ها می باشد- را بالا برده و نیز حذف ویژگی های بی ربط بهره وری را افزایش می دهد. در این مقاله انتخاب و استخراج ویژگی در دووزن می دهیم و در مرحله ی IDF-TF مرحله انجام می شود. در مرحله ی اول به ویژگی ها با استفاده از روش اطلاعات متقابل و روش دوم با استفاده از الگوریتم جفت گیری زنبورعسل به انتخاب بردار ویژگی از بین ویژگیهای موجود میپردازیم و با دسته بندی و همچنین با استفاده از مراکز بدست آمده از خوشه بندی داده های آموزشی با الگوریتم کلونی زنبورعسل به دسته بندی KNN کننده یمستندات می پردازیم. نتایج آزمایشات برروی مجموعه دادهای رویترز 21578 در متن مقاله آمده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پرهام مرادی
عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی دانشگاه کردستان
مصطفی اعظمی قره تپه
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :