پیش بینی جریان روزانه ی حوضه سد وحدت با شبکه ی عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین همایش ملی بحران آب
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 916
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC01_228
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
دراین پژوهش برای پیش بینی جریان ازنرم افزار neuro Solution با یک دوره اماری 4ساله 1386-1383 استفاده شد جهته دستیابی به بهترین ساختارشبکه عصبی مصنوعی ساختارهای مختلف با یکدیگر مقایسه شدند با این توضیح که جهت بهینه سازی وزن های اتصال دربین لایه های مختلف شبکه عصبی مصنوعی ازالگوریتم ژنتیک استفاده شده است قانون یادیگری مورد استفاده دراین تحقیق ازنوع یادگیری سریع با تابع استانه تانژانت هیپربولیک تابع هدف میانگین مربعات خطا که تابع هدف ازروی داده های صحت سنجی به دست می آید نوع اموزش ازنوع اموزش n مرتبه می باشد بعدازازمون الگوهای مختلف درنهایت بهترین الگو مربوط به مرحله دوم با یک شبکه پرسپترون یک لایه درمقیاس روزانه به صورت 8نرو ن 30اپاک و3بار اجرای شبکه بدست امد نتایج حاصل نشان دهنده دقت نسبتا بالای شبکه عصبی مصنوعی دربراورد و تخمین دبی روزانه حوضه سدوحدت بوده است
کلیدواژه ها:
پیش بینی جریان/جریان روزانه/شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
اباذر سلگی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی منابع آب
فریدون رادمنش
استادیاردانشگاه شهیدچمران اهواز
پرویز فتحی
استادیاردانشگاه کردستان سنندج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :