بررسی مدل های SLEUTH و SLEUTH-GA در مدل سازی توسعه ی شهری
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,540
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCEPSD01_096
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
درک پویایی شهری یک امر ضروری برای توزیع پایدار منابع در دسترس است. شهرستان های ایران در دهه اخیر شاهد رشد جمعیتی فزاینده ای بوده و با توسعه و گسترش فیزیکی قابل توجهی روبرو بوده اند. از این رو برای پی بردن به میزان و نحوه توسعه این شهرها در آینده و درک پیامدهای ان می توان از مدل های توسعه شهری استفاده کرد. در میان تمام مدل های ثبت شده، سلول های خودکار (CA) با توجه به انعطاف پذیری، سادگی در استفاده و ارتباط نزدیکشان با سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مؤثرترین مدل برای توسعه شهری است. از بین تمام مدل های CA، مدل SLEUTH احتمالاً مناسب ترین آنها باشد. استفاده از الگوریتم ژنتیک برای کالیبره کردن مدل SLEUTH سبب به وجود آمدن مدل SLEUTH-GA شده که صحت و سرعت اجرای مدل را بهبود بخشیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد جعفرنژاد
کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عبدالرسول سلمان ماهینی
دانشیار محیط زیست دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :