معرفی و مقایسه الگوریتم های زمان بندی منابع در محاسبات ابری

محاسبات ابری در سال های اخیر به عنوان یکی از مهم ترین تکنولوژی ها برای تحویل تقاضای سرویس های پیشرفته از طریق اینترنت عمومی، ضروری شده است. مسئله زمانبندی منابع در محیط محاسبات ابری، مسئله ای بسیار مهم می باشد. سیستم زمانبندی، وظایف مختلفی را در محاسبات ابر، جهت افزایش نرخ تکمیل کار و افزایش بهره وری از منابع و در نتیجه افزایش توانمحاسباتی را کنترل می کند. در این مقاله، الگوریتم های استراتژی تعادل بار زنبور عسل(HBB-LB) و ژنتیک و الگوریتم Backfill و الگوریتم زمان بندی اولویت پویا بر زمان بندی درخواست سرویس در محاسبات ا بری را بررسی کرده و با الگوریتم های FCFS, RR,SHC مقایسه میکنیم.

کلیدواژه ها:

الگوریتم Backfill ، ا لگوریتم زنبور عسل ، الگوریتم ژنتیک ، زمان بندی وظایف ، محاسبات ابری