حل جریان تراکم پذیرغیر لزج به روش شبکه بولتزمن با استفاده از پردازنده های گرافیکی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دینامیک شاره ها (سیالات)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 806
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFD15_166
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله یک حلگر جریان تراکم پذیر دوبعدی بر اساس روش شبکه بولتزمن توسعه یافته است. برای رفع مشکل روش شبکه بولتزمن کلاسیک یک شبکه D2Q13L2 (دوبعدی، دارای 13 سرعت گسسته و دو سطح انرژی) بکار گرفته شده است که در آن به جای بسط تابع ماکسولی برای تقریب عملگر برخورد، از یک تابع دایروی در محاسبه تابع توزیع تعادلی آن استفاده می شود. گسسته سازی معادله شبکه بولتزمن نیز بر اساس یک روش حجم محدود روی شبکه باسازمان منحنی الخط عمومی انجام شده است که بر همین اساس امکان استفاده از شبکه منطبق بر مرز در دامنه های حل با اشکال دوبعدی دلخواه فراهم شده است. راستیآزمایی نتایج حاصل برای جریانهای غیرلزج تراکم پذیر تا ماخ ۲ نیز از طریق مقایسه با نتایج چند مساله محک معروف ارائه شده است. در مرحله بعد این حلگر با استفاده از معماری CUDA برای حل روی پردازنده های گرافیکی با هسته های پردازشی متعدد، موازیسازی شده است و کارایی این موازی سازی با استفاده از پارامترهای مختلفی بررسی شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که موازیسازی روشهای اصلاح شده شبکه بولتزمن با استفاده از معماری CUDA برای جریان های تراکم پذیر اگرچه نسبت به روشهای کلاسیک شبکه بولتزمن از کارایی کمتری برخوردارند اما همچنان افزایش سرعت های مناسبی را نسبت به روش های مشابه نشان می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد مقتدری
محقق مرکز تحقیقات خودرو سوخت و محیط زیست دانشگاه تهران
محمدمهدی صلاحی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تهران
محمدامین خودکار
محقق مرکز تحقیقات خودرو سوخت و محیط زیست دانشگاه تهران
وحید اصفهانیان
استاد دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :