بهینه سازی لایه چینی سازه کامپوزیتی مخروطی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

در مقاله حاضر رفتار یک پوسته مخروط کامپوزیتی از جنس کربن - اپوکسی با پنج لایه تحت فشار داخلی و بار کمانش بررسی شده است. ابتدا این پوسته توسط نرم افزار اجزا محدود آباکوس شبیه سازی گردید. نتایج حاصل از حل اجزای محدود با نتایج تحلیلی و تجربی ارائه شده در مقالات مقایسه گردید و تطابق بسیار خوبی حاصل شد. سپس مقادیر تنش میزز تحت فشار داخلی و بار بحرانی کمانش برای حالات مختلف زوایای لایه چینی بدست آمدند. در نهایت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک بهترین حالت زوایای لایه چینی برای این سازه در دو حالت آنالیز تنش میزز تحت فشار داخلی و آنالیز کمانش بدست آورده شد.

کلیدواژه ها:

مخروط ناقص کامپوزیتی ، آنالیز کمانش ، آنالیز تنش میزز ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک