تصمیم گیری در معاملات سهام با استفاده از نقشه های شناختی فازی

در بازار سهام متغیرهای زیادی وجود دارند که قابلیت تاثیرگذاری و تاثیرپذیری از یکدیگر را دارند و نسبت به زمان متغیر هستند. لذا تصمیم گیری در معاملات سهام، نیازمند روش مناسبی با توجه به این ویژگی های بازار مالی می باشد. تصمیم گیری مناسب در معاملات سهام و دستیابی به بازدهی مطلوب سرمایه گذاری، افراد را به سرمایه گذاری در این بازار ترغیب می کند. هدف از این تحقیق ارائه یک روش تصمیم گیری در خرید سهام، با لحاظ نمودن ریسک پذیری فرد سرمایه گذار می باشد. روش تصمیم گیری پیشنهادی در این تحقیق، مبتنی بر ابزاری با نام نقشه شناختی فازی است که ترکیبی از منطق فازی و شبکه های عصبی می باشد. در روش پیشنهادی این تحقیق، پس از ساختن نقشه های شناختی فازی ، به منظور تصمیم گیری و استنتاج از این نقشه، از الگوریتم یادگیری غیر خطی هبیان استفاده می شود. روش پیشنهادی برای 640 مجموعه داده، طی توالی چهار ساله 1387 تا 1390 شمسی، در 16 شرکت داروسازی عضو بورس اوراق بهادار تهران اجرا شده است. نتایج حاکی از پیش بینی بازدهی سرمایه گذاری با استفاده از سه متغیر فازی زبانی (پایین، متوسط و بالا) با دقت مناسبی در بازه زمانی مذکور می باشد.