شناسایی عیوب موتور بر اساس روش های هوشمند
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,460
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME15_168
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1386
چکیده مقاله:
موضوع بررسی و مدل سازی عیوب موتور متناوبی است که تحت اعمال عیوب عمدی مختلفی قرار گرفته است و سپس با استفاده از روش های هوشمند، مانند فازی – عصبی، به پیش بینی عیوب موتور می پردازد.
موتور در دو بخش الکتریکی و مکانیکی بررسی شده است. در بخش الکتریکی، مقاومت های الکتریکی مختلفی با موتور به صورت سری بسته شده تا شرایط نیم سوزی مدل گردد. در قسمت مکانیکی با قرار دادن وزنه، لنگی شفت مدل شده است. دور و شدت جریان موتور، ورودی ها و مقاومت الکتریکی در بخش اول و مقدار لنگی در مرحله دوم خروجی ها می باشند.
با اطلاعات گرفته شده از ازمایش و نرم افزار Matlab، برنامه ای بر مبنای سیستم فازی – عصبی نوشته شده است که قادر می باشد با دریافت ورودی های مذکور، خروجی ها را پیش بینی نماید، همچنین می تواند برای این کلاس از موتور ها به عنوان عیب یابنده بکار رفته و میزان خرابی آن را پیش بینی کند. دقت نتایج در بحث مکانیکی حدود 90% و در قسمت الکتریکی نزدیک 99/7% نتایج آزمایشگاهی است که البته می توان در جهت تعمیم کاربری از نتایج بدست آمده هم بهره برد. به علاوه امکان پیش بینی این مطلب که موتور در چه شرایطی از لحاظ ایمنی کار می کند را نیز دارد. این سیستم می تواند جایگزینی مناسبی برای افراد متخصص گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عادل مقصودپور
عضو هیات علمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده فنی و مهندسی
محمدرضا مینایی
کارشناس - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دانشکده فنی و مهندسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :