جبرانسازی جریان معوج ثانویه CT درشرایط آنلاین بادرنظر گرفتن اثرامواج سیارونویز محیطی

ازآنجا که اشباع CT دربرخی ازرله های حفاظتی میتواند موجب عملکرد اشتباه یاعدم عملکرد بموقع گردد لزوم شناسایی و جبرانسازی سریع آن بمنظور پیشگیری ازعملکردهای ناخواسته ضرورتی انکارناپذیر است دراین مقاله برای جبرانسازی جریان معوج ناشی ازپدیده اشباع درثانویه یک ترانسفورماتور جریان ازروش شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردیده و تلاشی جهت بهبود الگوریت مهای پیشنهادی برای استفاده درشرایط حین بهره برداری انلاین صورت گرفته و نشان داده شده است که بادرنظر گرفتن امکان تغییر ساختارشبکه درحین اموزش شبکه عصبی جریان معوج ثانویه با خطای ناچیزی جبرانسازی خواهد شد لیکن لازمه عملکرد صحیح شبکه عصبی درشرایط آنلاین آن است که تاثیر امواج سیارناشی ازخطا درخطوط بلند ووجود نویز محیطی نیز درفرایند اموزش منظور گردد درغیر این صورت شبکه عصبی خروجی نامطلوب و غیرقابل قبولی ارایه خواهد نمود برای بررسی و مدلسازی اشباع CT و سیگنال معوج ثانویه آن مشخصات CT دراین مقاله براساس ازمایش عملی برروی یک هسته واقعی استخراج گردیده و درنهایت مدل منتجه درقسمتی ازشبکه ایران درمحیط نرم افزار EMTP-RV اعمال و موارد فوق الذکر مورد بررسی و مقایسه قراارگرفته است

کلیدواژه ها:

ترانسفورماتورجریان ، جبران سازی اشباع ، شبکه عصبی مصنوعی