مطالعه ی عددی و پیش بینی سرعت جریان با استفاده از نرم افزار Flow3d و شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN-MLP) در سرریز پلکانی لبه دار

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 525

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU02_0314

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

سرریزهای پلکانی از جمله سازه های هیدرولیکی هستند که در مجراهای انتقال آب کاربرد گسترده ای دارند. بررسی راهکارهایی که منجر به کارایی بالاتر این سرریزها شود مورد علاقه مهندسان هیدرولیک می باشد. در این مطالعه با استفاده از نرم افزار Flow 3d پروفیل های سرعت، سطح آزاد و چگونگی اختلاط آب وهوا در جریان عبوری از این سرریزها مورد مطالعه قرار گرفته اند. در شبیه سازی عددی برای تعریف سطح آزاد جریان و آشفتگی جریان به ترتیب از VOF و مدل آشفتگی (RNG) k-e استفاده شده است. با توجه به نتایج به دست آمده تطابق مناسب بین نتایج مدل عددی و آزمایشگاهی مشاهده می شود. سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی چندلایه بر اساس روش آموزش پس انتشار خطا سرعتجریان بر روی این سرریزها پیش بینی و با نتایج عددی مقایسه می شود. بررسی نتایج نشان از انطباق قابل قبول مدل عددی با مدل آزمایشگاهی بوده و همچنین مقدار خطای نسبی پایین 0/0329%و R^2، ا 0/93 کارایی مدل شبکه عصبی در پیش بینی سرعت جریان در این سرریزها را تایید می کند.

کلیدواژه ها:

سرریزپلکانی ، مدل شبکه عصبی مصنوعی ، سرعت جریان ، مدل آشفتگی (RNG) K-e

نویسندگان

خسرو مروتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- سازه های هیدرولیکی، دانشگاه رازی کرمانشاه

آزاده غلامی

دانشجوی دکتری سازه های هیدرولیکی، دانشگاه رازی کرمانشاه

افشین اقبال زاده

ا ستادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی کرمانشاه-پژوهشکده تحقیقات پیشرفته آب و فاضلاب دانشگاه رازی کرمانشاه

میترا جوان

ا ستادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی کرمانشاه-پژوهشکده تحقیقات پیشرفته آب و فاضلاب دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Stefan FELDER, Philipp GUENTHER and Hubert CHANSON, 20 1 2A. ...
  • _ 2nd Internationl _ and Urban ...
  • Sorensen, R.M. 1985. Stepped spillway hydraulic model investigation. J. Hydr. ...
  • Chanson, H., Toombes, L. 2002. Air- water flows down stepped ...
  • Chanson Hubert, gonzalez carlos.2005. physical modeling and scale effects of ...
  • S.Felder, Hubert chanson, (2013). Air entrainment and energy dissipation _ ...
  • Ahmet Baylar, Mehmet Unsal, and Fahri Ozkan, 2011. The Effect ...
  • F.Salmasi, M.R.Chaman and D.Farsadizaden .20 12. Experemental study of energy ...
  • Stefan felder, Hubert chanson. (2009). Energy dissipation, flow resistance and ...
  • 1007/s 1 0652-009-9 130-y. ...
  • J. Leandro 0 D. B. Bung 0 R. Carvalho, 2014. ...
  • CHENG Xiangju, CHEN Yongcan & LUO Lin.200. Numerical simulation of ...
  • QIAN ZhongDong1, _ XiaoQing1, HUAI WenXin1 & AMADOR Antonio, 200)9. ...
  • MU Zhenwei, Zhang Zhiyan, ZHAO Tao, 2012. Numerical Simulation of ...
  • Alireza Attarian, Khosrow Hosseini, Hassan Abdi, Moein Hosseini, 2013. The ...
  • Tayfur, G., (2002). Artificial neural network for sheet sediment transport. ...
  • Sahu, M., Jana, S, Agarwal, S, Khatua, K.K.. (2011). Point ...
  • Yuhang. Z, Wenxin. H, (2009). Application of artificial neural network ...
  • نمایش کامل مراجع