سیستم تشخیص دست خط فارسی متنی بر الگوریتمFastDTW و مدل برنامه نویسی MapReduce از طریق فن آوری های محاسبات ابری

مقاله حاضر پیشنهاد سیستم قوی، کارآمد و مقیاس پذیر توزیع شده OCR دست خط فارسی بر اساس یک الگوریتم موازی FastDTW از طریق فن آوری محاسبات ابری می باشد. در این مقاله از سه روش Hadoop، MapReduce و Cascading برای پیاده سازی الگوریتم موازی FastDTW استفاده شدo و تشخیص کلمه کامل و نه تک تک حروف الفبا مد نظر می- باشد. آزمایشات بر روی Elastic Map Reduce 2CE nozamA و Amazon Simple Storage Service (S3) با استفاده از مجموعه داده های مقیاس بندی شده بزرگ ساخته شده از پایگاه داده IFN / ENIT مورد استفاده قرار گرفتند.

کلیدواژه ها:

سیستم های بزرگ OCR ، FastDTW ، MapReduce ، محاسبات ابری