دسته بندی سیگنال EEGبا استفاده از تبدیل ویولت، آنالیز مولفه اصلی و سیستم وفقی فازی عصبی -
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 668
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_086
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
حملات صرع یکی از متداولترین اختلالات عصبی است که به طور کلی از طریق سیگنال های الکترواسفالوگرام تشخیص داده می شود. این بیماری غیر قابل پیش بینی و برگشت پذیر است بنابراین درمان آن بسیار سخت است. در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص بیماری صرع بااستفاده از تبدیل ویولت برای استخراج ویژگی و به کارگیری آنالیز مولفه اصلی برای کاهش ابعاد ویزگی و در نهایت از سیستم فازی به عنوان کلاسیفایر استفاده شده است. در این مقاله از دیتابیس دانشگاه بن که در دسترس عموم قرار گرفته است استفاده شده است و نتایج نشان می دهد اینروش داده ها را با دقت بالایی از هم تفکیک می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان سقاپور
گروه مهندسی پزشکی دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان
سعید کرمانی
گروه مهندسی پزشکی دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :