یک روش لبه یابی تصاویر بااستفاده ازالگوریتم مورچگان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 557

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_148

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

یافتن لبه های یک تصویر، یکی از مهمترین عملیات در پردازش تصویر به شمارمی رود. روشهای زیادی برای لبه یابی براساس مشتق گیری ارائه شده است که دارای مشکلاتی از قبیل حساسیت به نویز و حجم زیاد محاسبات می باشند. در این مقاله یک روش آشکارسازی تصاویر خاکستری با بهره گیری ازالگوریتم مورچگان ارائه شده است. ابتدا جمعیتی از مورچه های مصنوعی تشکیل شده و بصورت تصادفی روی تصویر پخش می شوند. سپس یک مورچه بصورت تصادفی ازK مورجه انتخاب میشود و به اندازه L واحد حرکت داده می شود. در ادامه ماتریس های فرایند به روز رسانی شده و در مرحله تصمیم گیری با اعمال استانه گیری OTSU نگاشت لبه بدست می آید. در این مقاله دو تصویرHOUSE میدان آزادی برای لبه یابی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. ابتدا نویز های گوسی، فلفل نمکی، پواسن و تکه ای به آنها اضافه شده و سپس روش پیشنهادی بر آنها اعمال می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی، مقاومت قابل قبولی در مقابل نویز های مختلف از خود نشان می دهد.

نویسندگان

احسان احسائیان

دانشگاه صنعتی سیرجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yanhui Guo, Abdulkadir Sengir, ; A novel image edge detection ...
  • Jian-Lei Liu, Da-Zheng Feng, Two -dimensional multi-pixel anisotropic Gaussian filter ...
  • Gang Jun Tu, Henrik Karstoft, Logarithmic dyadic wavelet ...
  • Chunhui Zhao, Bin Qi, Eunseog Youn, Guisheng Yin, Christian ...
  • نمایش کامل مراجع