پیش بینی روند بارش با استفاده از مدل آریما(مطالعه موردی:استان فارس )
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,044
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOGRAPHY02_078
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
بارش از عمده ترین عناصری است که در تعیین اقلیم یک منطقه تاثیر اساسی دارد و یکی از شاخص های اصلی در پهنه بندی و طبقه بندی اقلیمی بشمار می رود.هدف از پژوهش تجزیه و تحلیل داده های بارش استان فارس می باشد . به منظور آشکارسازی چرخه های غالب در بارش سالانه استان فارس در ایستگاه های منتخب (شیراز، فسا، فیروزآباد، لار، درودزن، آباده ) از تکنیک تحلیل طیفی و جهت مدل سازی بارش از الگوی آریما طی دوره آماری ۳۵ ساله (۱۹۷۷-۲۰۱۱) بهره گرفته شد. با مدل سازی بارش در خانواده الگوهای آریما،الگویی به صورت ( ۱-۳-۱) برازش شده و مناسب تشخیص داده شد. الگوها در ایستگاه های منتخب متفاوت بوده و به پیش بینی بارش در سال های آینده می پردازند. نتیجه تحقیق نشان می دهد که الگوهای آریما می تواند به خوبی به پیش بینی بارش در سال های آینده بپردازند.در نهایت پس از بررسی داده های سالانه ایستگاه های منتخب مشخص گردید مدل پیش بینی آریما در بازه های زمانی کوتاه مدت بهتر از دیگر مدل های کاربردی می تواند به پیش بینی های بارش بپردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زین العابدین جعفر پور
استادیار دانشگاه خوارزمی تهران
سحر فلاح تفتی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :