تقریب تابع احتمال اصابت یک سیستم کنترل آتش با استفاده نگرش تکامل همکارانه در شبکه های عصبی
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,727
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_191
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
چکیده مقاله:
چکیده : در این مقاله، پس از معرفی مقدماتی سیستم کنترل آتش و بیان روش آنالیز خطای آن، به روشی جدید در استخراج فرمول احتمال اصابت به کمک تئوری شبکه های عصبی پرداخته می شود . روشهای مختلف آنالیز خطای یک سیستم چند ورودی چند خروجی معرفی و با توجه به پیچیدگی معادلات حاکم بر سیستم از روش مونت کارلو که مبتنی بر داده های آماری ورودی و خروجی می باشد، برای استخراج داده ها استفاده می شود . این داده ها نشان دهنده چگونگی تاثیر عوامل ایجاد خطا در احتمال اصابت نهائی موشک در سناریوها مختلف شلیک می باشند و به عنوان
مجموعه آموزش شبکه عصبی به کار می روند . با استفاده از روشهای تکاملی همکارانه و الگوریتم ژنتیک شبکه مورد نظر بهینه شده که نتایج بدست آمده در مقایسه با با روشهای رگرسیونی برداری بهبود قابل ملاحظه ای را نشان می دهد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی کارساز
دانشجوی دکتری برق - کنترل دانشگاه فردوسی مشهد
حمید خالوزاده
استادیار گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد