بررسی فرایند بیولوژیکی sbr پیشرفته درحذف فلزات سنگین ازفاضلاب شهری مطالعه موردی سیستم تصفیه فاضلاب شهریزد
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 670
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARUES03_088
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
هدف ازانجام این تحقیق بررسی فرایند بیولوژیکی SBRپیشرفته درحذف فلزات سنگین ازفاضلاب تصفیه خانه فاضلاب شهریزد می باشددراین راستا اقدام به تعیین غلظت فلزات سنگین باریوم کروم و نیکل و روی و کادمیم درفاضلاب ورودی و درپساب خروجی ازتصفیه خانه فاضلاب شهر یزد بواسطه نمونه برداری و انجام ازمایشات مطابق با دستورالعمل سازمان محیط زیست گردید سپس جهت تعیین کارایی فرایند SBR درحذف فلزات سنگین ازفاضلاب شهری یزد اقدام به مقایسه کیفیت پساب ورودی وخروجی گردید انالیز کیفی پارامترهای مورد مطالعه یعنی فلزات سنگین پساب ورودی به سیستم تصفیه بیولوژیکی SBR پیشرفته و پساب خروجی تصفیه خانه ازاندازه گیری طی 5دوره نمونه برداری درماه های فرودین اردیبهشت و خردادماه نشن میدهد که بیشترین مقدار و کمترین مقدارفلز سنگین موجود درفاضلاب ورودی متعلق به دوفلز بترتیب روی و کروم با ppb 252و10ppb می باشد که این نتایج درخصوص پساب خروجی نیز صادق می باشد بررسی عملکرد فرایند بیولوژیکی SBR پیشرفته درحذف فلزات سنگین ازفاضلاب تصفیه خانه فلاضلاب شهریزد بواسطه ی مقایسه ویژگیهای کیفی پارامترهای موردمطالعه درفاضلاب ورودی و پساب خروجی ازواحد SBR تصفیه خانه فاضلاب شهرنشان داد که فرایند بیولوژیکی SBR پیشرفته درکاهش فلزات سنگین ازفاضلاب تصفیه خانه فاضلاب شهریزد موفق عمل نموده است گرچه حذف کامل صورت ن گرفته است بطوریکه کارایی آن را درحذف فلزات سنگین کروم باریوم منگنز نیکل روی کادمیم میتوان 40درصد به بالا تخمین زد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشدرشته مهندسی منابع طبیعی محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
محمدتقی قانعیان
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
سیدابوالقاسم میرحسینی
استادیار/مدیرگروه کارشناسی ارشدمهندسی محیط زیست آلودگیهای محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :