کاربرد یادگیری ماشین در وسائل پرنده
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 904
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RDERI03_011
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
صنایع هوا فضا یکی از پیشگامان فناوری ( high technology ) می باشد. در عصر نوین، هوشمندی و خودمختاری برای انواع هواپیماهای سرنشین دار، ای سرنشین و موشک های کروز در اولویت کارهای پژوهش قرار گرفته است. این پهپادها بر مبنای حس گر ها ( sensor based در نشست پایه گذاری شده اند. در این مقاله با معرفی چند مثال از انواع پهپاد به معرفی یادگیری ماشین می پردازیم، انواع یادگیری را نام برد و تکنیک های مختلف یادگیری را معرفی کرده و در نهایت فرایند تصادفی مارکوف و بر اساس آن اتومات های یادگیری را تعریف می نماییم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیومرث قلی پور چناری
کارشناس ارشد مکانیک - طراحی کاربردی، مدرس سما اسلامشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :