کشف اسپم در شبکه ی اجتماعی فیسبوک با استفاده از داده کاوی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 736
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_176
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
اخیرا با توسعه ی فناوری های نوین و ابزارهای ارتباطی مانند اینرنت؛ مفاهیم جدیدی به نام شبکه های اجتماعی مجازی به وجود آمدند رشد سریع شبکه های اجتماعی و نامشخص بودن هویت واقعی افراد در این شبکه ها بستر مناسبی را برای سودجویان فراهم نموده است در این مقاله روش جدیدی برای کشف اسپمرها در شبکه اجتماعی فیس بوک ارائه می دهیم. روش دسته بندی د راین مقالات به گونه ای است که کاربرانی را کهمورد حمله اسپرها قرار گرفته اند را نیز به عنوان اسپمر شناسایی می کنند. دراین مقاله با دسته بندی کاربران به سه دسته یک کاربران عادی اسپمرها کاربرانی که مورد حمله اسپمرها قرار گرفته اند صحت تشخصی الگوریم را افزایش دادیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکرم رحمتی
دانشجو کامپیوتر موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد ایران
محمد اکبرپور
دکتر کامپیوتر موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد ایران
محسن محمدی
دکتر کامپیوتر موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :