و مدل دراستیک اصلاح شده(مطالعه GIS مقایسه نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از نرم افزارموردی دشت ورامین
محل انتشار: دومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNRE02_267
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه بخش مهمی از آبهای مورد نیاز، به خصوص در کشاورزی و برای مصارف شهری و خانگی از منابع زیرزمینی تامین میشود. درتحقیق حاضر هدف آسیبپذیری آبخوان دشت ورامین به کمک مدل دراستیک اصلاح شده و نرمافزارGISمیباشد. مدل دراستیک اصلاح شده مدل هشت پارامتری است که خصوصیات هیدروژئولوژیکی موثر بر آسیبپذیری آبهای زیرزمینی شامل عمق سطح ایستابی، تغذیه خالص آبخوان، جنس مواد تشکیل دهنده محیط آبخوان، نوع خاک، توپوگرافی، نوع مواد تشکیل دهنده منطقه غیراشباع، هدایت هیدرولیکی آبخوان و کاربری اراضی را مورد بررسی قرار میدهد و با ترکیب این پارامترها در محیطGISمناطق مستعد آسیبپذیری آبخوان را مشخص میکند. همچنین تاثیر روشهای آبیاری مختلف بر آسیبپذیری سفرههای آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان داد 97 / 3 درصد از مساحت منطقه مورد مطالعه دارای پتانسیل آسیب پذیری خیلی زیاد، 24 /17 درصد دارای پتانسیل آسیب پذیری زیاد،52/65 درصد دارای پتانسیل آسیب پذیری متوسط و 14 /26 درصد دارای پتانسیل آسیب پذیری کم میباشد. با تحلیل حساسیت به روش حذف پارامتر، میزان تاثیرگذاری هر کدام از پارامترهای موثر در آسیب پذیری آبخوان مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تحلیلها نشان دادمهمترین پارامتر تاثیر گذار بر شاخص آسیبپذیری در این منطقه، پارامتر منطقه غیر اشباع است. این تحقیق و نتایج آن ابزار ارزشمندی برای مدیران فراهم کرده تا به کمک آن تصمیمات لازم را جهت اعمال توسعه روشهای آبیاری نوین، محدودیت در روشهای آبیاریسنتی، مدیریت تغییرکاربری اراضی و مدیریت آبخوان دشت ورامین اتخاذ کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی پناهی
استادیار دانشگاه زنجان
فرهاد میثاقی
استادیار دانشگاه زنجان
پیام شیرکوند
کارشناس ارشد دانشگاه زنجان
پریسا عسگری
کارشناس ارشد دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :