داده کاوی (data mining)

وظیفه داده کاوی، کاویدن و استخراج از منابع عظیم داده است تا اطلاعات گرانبهایی که در حجم انبوهی از اطلاعات سطحی پنهان شده است را استخراج کند دانش داده کاوی به بهره گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تا کنون ناشناخته بوده اند، اطلاق می شود. دانش داده کاوی دارای کاربرد بسیار وسیع در حوزه های مختلف است بگونهایکه امروزه مرز و محدودیتی برای کاربرد این دانش در نظر گرفته نشده و زمینه های کاری این دانش را در تمامی عرصه های برخوردار از داده می دانند. جهت انجام عملیات داده کاوی متدها و الگوریتم های متفاوتی در هر حوزه کاربردی این دانش وجود دارد. در این مقاله بعد از مقدمه و بیان تاریخچه و تعریف داده کاوی به تفاوتهای راده کاوی و آنالیزآماری، ویژگی های داده کاوی، کاربرد داده کاوی، مراحل داده کاوی، روش و مزایای کاربرد و راهکارهای داده کاوی مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و در پایان به این نتیجه رسیده است که با داده کاوی می توان از تجربیات گذشته جهت اتخاذ تصمیمات صحیح و سود آور و جلوگیری از تصمیمات احساسی و زیان ده، استفاده نمود و بدین وسیله باعث رشد و توسعه و سود آوری برای سازمان گردید.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تصمیم گیری سود آور ، خوشه بندی ، تحلیل الگوریتم داده کاوی ، کاربردهای داده کاوی ، آنالیز آماری