تعیین ظرفیت DG در بحران با GAMS، سایم وآلگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 490
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK02_047
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
ظرفیت منصوبه دریک منطقه صنعتی تازه تاسیس ،با نام منطقه صنعتی بزرگ اصفهان، درحال حاضر پاسخگوی مصرف منطقه است. ولی درآینده به علت به مدارآمدن کارخانه هایی که برق را خریداری نموده ولی درحال حاضر مصرف کمی دارند و همچنین رشد بار مشکل کمبود نیرو بوجود خواهد آمد. از دیدگاه پدافند غیرعامل، این منطقه درصورت بروز هرگونه مشکل، به سبب عدم امکان مانور باسایر مناطق دچار بحران جدی خواهد شد، که تبعات سیاسی، اجتماعی واقتصادی دربر خواهد داشت. از طرف دیگر متقاضیان احداث نیروگاه های تولید پراکنده وجود دارند که می توان باکمک این نیروگاه ها از بروز بحران جلوگیری کرد. در منطقه نمونه با استفاده ازنرم افزار قدرتمند بهینه سازی GAMS، آلگوریتم ژنتیک در MATLAB ونرم افزار محاسباتی سایم تدابیری اندیشیده می شود که ضمن حداقل نمودن هزینه ازدیدگاه توزیع برق، نوع نیروگاه تولید پراکنده وظرفیت تولید آنها مشخص گردد به گونه ای که اولا کمبود تاسیسات فوق توزیع برای سال های آتی جبران و از بروز بحران جلوگیری شود. ثانیا از نظر پدافند غیرعامل طوری اقدام شود که اگر در آینده تاسیسات فوق توزیع به هر دلیلی ازمدارخارج شدند، برق رسانی به منطقه بصورت جزیره ای توسط نیروگاه های تولید پراکنده با در نظر گرفتن مشترکین مهم انجام شود، وسعی در خنثی سازی خسارت های وارده درمواقع بحرانی گردد.
کلیدواژه ها:
آلگوریتم ژنتیک - بحران– بهینه سازی – نرم افزار سایم – نیروگاه تولید پراکنده - نرم افزار GAMS
نویسندگان
حسین شکراللهی
گروه برق، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران وشرکت توزیع برق استان اصفهان
جلیل صفریان
شرکت توزیع برق استان اصفهان
محمد خورسند
شرکت توزیع برق استان اصفهان
زینب سورانی
شرکت توزیع برق استان اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :