حذف نویز رایسین موجود در MRI با بهبود روش میانگین گیر غیر محلی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 925
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMIS01_015
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
داده های گرفته شده از تصاویر رزونانس مغناطیسی معمولاً با نویز رایسی در زمان تصویر برداری خراب می شود به طوری که دقت و قابلیت اطمینان در تجزیه و تحلیل تصاویر را کاهش می دهد. بنا به این دلیل روش های حذف نویز اغلب به جهت افزایش پارامترهای سیگنال به نویز SNR و بهبود کیفیت تصویر اعمال می شود. در این مقاله راه های جدیدی برای کاهش نویز تصاویر مغز در مراحل مختلف پردازش ارائه می شود. ما یک روش جدید با استفاده از فیلتر غیرمحلی ارائه می دهیم که عملکرد این فیلتر غیرمحلی عبارتند از : الف) تنظیم خودکار پارامتر هموار ب) انتخاب مناسب ترین وکسل پ) پیاده سازی بلوکی ت) محاسبات موازی. اعتبار سنجی کمی بر روی مجموعه داده های مصنوعی تولید شده با دیتاست Brain web انجام می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد این فیلتر غیرمحلی از نظر دقت و زمان محاسبه بهتر از فیلترهای کلاسیک غیرمحلی عمل می کند. در این مقایسه نتایج بر داده های واقعی (T1-W) و (T2-W) از یک بیمار مبتلا به بیماری (MS) نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا محمدی نژاد
گروه مهندسی برق - واحد علوم و تحقیقات فارس - دانشگاه آزاد اسلامی - فارس - ایران
آذر محمودزاده
گروه مهندسی برق - واحد شیراز - دانشگاه آزاد اسلامی - شیراز - ایران
حامد آگاهی
گروه مهندسی برق - واحد شیراز - دانشگاه آزاد اسلامی - شیراز - ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :