شناسایی آنومالی های طلا-مس-آهن-تنگستن در دره سه هزار تنکابن با استفاده از بررسی ضرایب همبستگی بین عناصر انالیز فاکتوری و تجزیه و تحلیل زمین آماری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 872

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICRSIE01_119

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

منطقه سه هزار در جنوب شهرستان تنکابن در استان مازندران واقع شده است که در نزدیکی کمربند طارم - هشتجین قرار دارد که در منطقه یک توده گرانیتوئیدی می باشد به همین دلیل می تواند از نظر پتانسیل کانی زایی دارای اهمیت باشد. برای مشخص کردن مناطق آنومال عناصر All. Cull. W. Fe از ۵۰ نمونه آبراههای که از منطقه جمع آوری و به روش ICP-MS تجزیه شدند استفاده کردیم. که ابتدا دادههای سنسورد را جایگزین کرده و مقادیر خارج از ردیف دادهها را با استفاده از نمودار باکس پلات و نمودار Q-Q-Plot شناسایی کرده و با استفاده از روش دورفل دادههای خارج از ردیف را کاهش دادیم و در نهایت داده ها را نرمال کردیم که برای بررسی نرمال بودن از آزمون ناپارامتری کولوموگرف - اسمیرونف استفاده گردید و بعد از آن آنالیز چند متغیره بر روی دادههای نرمال در محیط نرم افزار SPSS انجام شد، که ضرایب همبستگی پیرسون (PeaISOn) را بررسی کرده و سپس از آنالیز فاکتوری (عاملی) استفاده کردیم و تعداد ۳ فاکتور شناسایی شد و در نهایت نقشه فاکتورها را در محیط نرم افزار AIC GIS رسم کردیم. همچنین از تجزیه تحلیل زمین آماری استفاده گردید و مطالعات واریوگرافی نشان داد مدل کروی بهترین مدل برازش داده شده می باشد که دامنه وابستگی مکانی برای سه عنصر Au Cu,Fe تقریباً ۳۵۰ متر و برای W تقریباً ۱۱۵۰ متر می باشد. که در نهایت نقشه های آنومالی عناصر با استفاده از روش زمین آماری کریجینگ معمولی با مدل نمایی در محیط نرمافزار GSF تهیه شدند. که ارزیابی نتایج با محاسبه مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطا (MAE) نشان دهنده دقت قابل قبول تخمینگر کریجینگ می باشد. سپس در نتیجه گیری نتایج این روش ها را بررسی کردیم که نتایج آن تقریباً بر هم منطبق بوده و درنهایت منطقه ی آنومالی برای عناصر All. Cull. W. Fe را در منطقه معرفی کردیم.

نویسندگان

فیروز علی نیا

استادیار گروه معدن دانشگاه صنعتی امیر کبیر

میثم یزدانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیر کبیر

آناهیتا زاهدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیر کبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ 1390، پی جویی و پتانسیل یابی مواد معدنی منطقه ...
  • حسنی پاک علی اصغر - شرف الدین محمد، 1380، تحلیل ...
  • مدنی، ح، 1373، مبانی زمین آمار، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر ...
  • Howarth, R. J. & S inding-Larson, R., (1983)- In: R. ...
  • Goovaerts, P. (1999). Geostatistics in soil science: state-of-the-ar and perspectives. ...
  • Hassani pak, A.(1998). Geostatistic. Tehran University Press, 314p. ...
  • StatSoft, I. (20 07). Electronic statistics textbook. Tulsa, OK: StatSoft. ...
  • Caranza, E.J.M., 2009, Geochemical anomaly and mineral prospectivity mapping in ...
  • Coakes, S. J., & Steed, L. (20 09). SPSS: Analysis ...
  • Yang, P., Mao, R., Shao, H., & Gao, Y. (20 ...
  • Jiachun S., Hazian W., Jianming X., Jinjun W., Xingmei L, ...
  • Webster, R. and Oliver, M.A. 20 0 0 . Geostatistics ...
  • نمایش کامل مراجع