ارائه روشی برای شناسایی سیستمهای غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 764
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_314
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
اصلی ترین هدف در شناسایی سیستم های غیر خطی ایجاد مدلی است که قابلیت توصیف پهنه گسترده ای از دینامیک و ساختار سیستم اصلی را دارا باشد با استفاده از روش های هوشمند می توان رفتار یک سیستم غیر خطی را مورد شناسایی قرار داد این مقاله به معرفی الگوریتمی برای شناسایی سیستم های غیر خطی به کمک الگوریتم ژنتیک اختصاص دارد مطابق با الگوریتم پیشنهادی ابتدا یک مدل از سیستم تخمین زده شده و پس از گسسته کردن آن توسط تقریب اویلر در قالب یک مساله بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به حل آن پرداخته می شود که پاسخ آن شناسایی پارامترهای مدل تخمین زده شده از سیستم اصلی است برای سنجش کارایی این روش از سیستم غیر خطی شکار و شکارچی برای اجرای اهداف شناسایی استفاده می شود که تطابق 98/7 درصد را با مدل اصلی سیستم در پی دارد که نشان از کارایی مطلوب روش پیشنهادی است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد جباری
دانشجوی دکتری گروه مهندسی برق دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)قزوین ایران
امیر فرهاد احیائی
استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)قزوین ایران
سید محمد جواد حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)قزوین ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :