کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی خواص دی الکتریک محلول آبکی کود شیمیایی دی آمونیوم فسفات در شرایط متفاوت به منظور ارتقای پدیده های انتقال در خاک

هدف از این تحقیق پیش بینی مقدار ثابت دی الکتریک محلول کود شیمیایی دی آمونیوم فسفات در شرایط مختلف دما و غلظت و فرکانس به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق اثر عوامل تاثیرگذار دمای محلول در سه سطح (2 ،16 و 30 درجه سانتی گراد) و غلظت محلول در سه سطح (1 ،5/1 ،2 میلی گرم بر میلی لیتر) و فرکانس در سه سطح 3 ،4 ،5 بر تغییرات مقدار دی الکتریک استفاده شد. برای ایجاد الگوهای آموزش و ارزیابی و تست به کمک یک خازن سنج و مدول موج آزمایش ها انجام گرفت. با به دست آمدن تغییرات میزان ثابت دی الکتریک محلول از شبکه های MLP با الگوریتم های یادگیری لونبرگ- مارکوارت برای آموزش الگوها استفاده شد. شبکه MLP با ساختار 1 -11 -3 با تابع آستانه سیگمویید لگاریتمی در مقایسه با توپولوژیهای دیگر نتایج بهتری را ارایه کرد.

کلیدواژه ها:

دی الکتریک ، کود شیمیایی اوره ، شبکه عصبی