یک روش بی نام سازی با حفظ سودمندی بر اساس مرتب سازی داده ها

در زمینه حریم خصوصی در پایگاه داده های آماری، ریزتجمیع یک روش معروف برای بدست آوردننسخه بینام از ریزدادههای محرمانه است. بنابراین یک توازن بین سودمندی دادهها و حریم خصوصیوجود دارد. در این مقاله ما یک الگوریتم ریزتجمیع بر اساس مرتب سازی داده ها را پیشنهاد می کنیمکه NFPNE نامیده می شود که داده ها را با توجه به رکوردهای ماقبل آخر مرتب می سازد، سپس یک بخش بندی با کمترین اتلاف سودمندی نسبت به داده های مرتب شده جستجو می کند. نتایجتجربی و تحلیل های آماری نشان می دهد که روش پیشنهادی به کمترین اتلاف اطلاعات نسبت بهروشهای ریزتجمیع قدیمی دست یافته است و توازن بهتر بین سودمندی داده ها و حریم خصوصی رامیسر ساخته است.

کلیدواژه ها:

حریم خصوصی ، کنترل افشای آماری ، ریزتجمیع داده گرا ، k- بی نامی ، اتلاف اطلاعات