تخصیص منابع با داده های اختیاری و غیر اختیاری با تابع فاصله جهت دار

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 501

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RMICC03_003

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

یکی از مباحث پرکاربرد در تحلیل پوششی داده ها (DEA (تغییر یک شاخص و تعیین سایر شاخص ها به نحوی است که مقدار کارایی حفظ شود یا بهبود یابد. این مبحث DEA معکوس می باشد. مسیله تخصیص منابع یک مسیله DEA معکوس است که بهترین ورودی های ممکن برای تولید خروجی های DMU مورد نظر را تحت فرض ثابت نگه داشتن کارایی تعیین می کند. در این مقاله ما مدل پیشنهادی تخصیص منابع را با داده های اختیتحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده های معکوس، تخصیص منابع، داده غیراختیاری،اری و غیراختیاری، و همچنین مدلمان با تابع فاصله جهت دار ارایه می کنیم. بدین صورت که با افزایش سطح خروجی واحد مفروض، سطح ورودی های آن را در صورتی که کارایی آن نسبت به سایر واحد ها حفظ شود، تخمین می زنیم. با تبدیل مسیله به یک مسیله برنامه ریزی چند هدفه و با به کار بردن جواب های کارای قوی سطح ورودی های این واحد را تعیین می کنیم.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها . تحصیل پوششی داده های معکوس . تخصیص منابع . داده غیر اختیاری. تابع فاصله جهت دار

نویسندگان

طیبه دهقانی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه سیستان و بلوچستان

فرانک حسین زاده سلجوقی

استادیار دانشگاه سیستان و بلوجستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yan, H., Wei, Q., & Hao, G. (2002). DEA models ...
  • Wei, Q., Zhang, J., & Zhang, X. (2000). An inverse ...
  • Y. Chung , R. Fare and S. Grosskopf, Productivity and ...
  • نمایش کامل مراجع