کاربرد الگوریتم ژنتیک تحت نرم افزار اکسل در مدیریت بهینه کیفی شبکه های توزیع آب
محل انتشار: کنگره علوم و مهندسی آب و فاضلاب ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,336
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NWWCE01_025
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
گندزدایی به علت اهمیتی که در کیفیت میکروبی آب دارا می باشد از مراحل مهم در تصفیه آب محسوب می شود. یکی از ترکیبات گندزدایی آب کلر است که طبق استانداردهای بهداشتی حفظ میران باقیمانده آن بین حداقل و حداکثر در سراسر شبکه امری ضروریست. در این مقاله برایاولین بار با استفاده از یک افزونه بهینه سازی به نام GANetXL که از الگوریتم ژنتیک تحت نرم افزار اکسل استفاده می نماید میزان کلر تزریقیدر یک شبکه مرجع بر مبنای ارتباط پویا با مدل تحلیل هیدرولیکی و کیفی EPANET2 بهینه گردید.با کاهش تعداد نسل به 200 کمترین میزان تزریق در ایستگاه ها صفر ، بیشترین آن 776/57متوسط میزان تزریق 183/87ومجموع تزریق درطی یک شبانه روز برابر با 4412/84میلی گرم بر دقیقه حاصل شد. با توجه به نتایج، کمینه سازی میزان کلر مصرفی در عین رعایت میزان حداقل نیاز باقیمانده از آن در شبکه علاوه بر اثرات مثبت بر سلامتی، دارای آثار مثبت اقتصادی نیز می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا مقدم
دانشجوی دکترا مهندسی منابع آب، دانشگاه ارومیه؛ ارومیه
مهدی مختاری
مرکز تحقیقات علوم و فناوری های محیط زیست، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، یزد
رویا پیروی
گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات توسعه اجتماعی و ارتقای سلامت، دانشگاه علوم پزشکی گناباد، گناباد /مرکز تحقیقات علوم و فناوری های محیط زیست، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :