بررسی و تحلیل پایاننامههای مرتبط با آب و فاضلاب مطالعه موردی: دانشگاه تهران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 637

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NWWCE01_160

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

پژوهش و تحقیق لازمه رشد و توسعه اقتصادی، جزء لاینفک فعالیتهای صنعتی و از نیازهای پایه صنایع پویا محسوب میشود. در یک پژوهش کارآمد، نحوه و روند مطالعه همواره حایز اهمیت بوده و فرصتسوزی و اتلاف انرژی در فرآیند تحقیق از چالشها و موانع پیش روی صنایعمیباشد. لذا بهینهسازی روند و فرآیند تحقیق و چابکسازی مراحل مرتبط از ضرورتهای یک پژوهش موفق خصوصا در صنایع کلان میباشد.در این مطالعه سعی بر آن است تا فرآیند تحقیقات در دانشگاههای کشور )مطالعه موردی دانشگاه تهران( مورد بررسی و ارزیابی قرار گیرد و موانع و چالشهای پیشروی تحقیق و پژوهش در حوزه آب و فاضلاب آسیبشناسی گردد. هدف از این مقاله، مطالعه عمده و ساختاری عوامل عدمکارآمدی تحقیقات در مسیر پیشبرد اهداف صنعت میباشد. از جمله این عوامل میتوان به بهینه نبودن نظام تحقیقات، عدم ارتباط پویای صنعت ودانشگاه و عدم تعریف مشکلات علمی صنعت برای دانشگاهها، فقدان سیستم کارآمد مدیریت دانش و تبادلات علمی، اعتبارات ناکافی تحقیقات، نادرست بودن ساختار نظام آموزش و پرورش و عدم تناسب با نیاز صنعت، ساختار سازمانهای دولتی و ... اشاره نمود. پس از بررسی و شناخت ساختاری معایب موجود در سیستم تحقیقات دانشگاهی، راهکارهای مناسب جهت رفع نقایص و عملیاتی نمودن نتایج حاصل از پژوهش ارایهمیگردد. سعی بر آن است تا راهکارهای ارایه شده علیرغم تعمیمپذیری، سازگار و متناسب با پژوهشهای حوزههای فعال در حوزه محیطزیست بهویژه آب و فاضلاب باشد.

نویسندگان

مسعود تابش

استاد، عضو قطب علمی مهندسی و مدیریت زیرساختهای عمرانی، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران

الهام قایمی

دانشجوی دکتری مهندسی عمران-مهندسی محیطزیست، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران

آناهیتا پورمحمدی

دانشجوی دکتری مهندسی عمران-مهندسی محیطزیست، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :