ارایه روشی جدید برای آشکارسازی اشیای متحرک در تصاویر ویدیویی

باتوجه به اهمیت و کاربرد روزافزون تشخیص و ردیابی اشیای متحرک در زنجیره تصاویر ویدیویی، نیاز به سیستم های خودکار بلادرنگ با کارایی بالا درکاربردهای مراقبتی و امنیتی بیش از پیش احساس می شود. در این مقاله با بررسی اعداد بدست آمده از تفاضل فریم های متوالی به یک ویژگی جدید برای آشکارسازی اشیای متحرک اشاره کرده و به الگوریتم استخراج آن می پردازیم. این ویژگی که آن را Alpha Index می نامیم، یک نوع مشتق گیری هوشمند در بعد زمان است که به کمک آن می توان حرکت را در توالی فریم ها به دسته های مختلف تقسیم کرد. به عنوان مثال می توان تغییراتی که در مرز اشیای متحرک اتفاق می افتد را از تغییرات پس زمینه متحرک تفکیک کرد. نتایج پیاده سازی روی پایگاه داده CDnet نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی سرعت انطباق بالایی در هماهنگ شدن با تغییرات صحنه دارد و حرکات تصادفی و ناگهانی اشیا را به خوبی آشکارسازی می کند.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی حرکت ، تفاضل فریم های متوالی ، پس زمینه متحرک ، حرکت تصادفی پیش زمینه ، جداسازی اشیای متحرک