تاثیر کود بیوژیکی نیتروژن و پتاس بارور 2 بر رشد و عملکرد لوبیای قرمز
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 503
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AFPICONF04_245
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثرات کودهای بیولوژیک نیتروژنه و پتاس بر روی عملکرد لوبیا قرز در سال 1393 تحقیقی در ایستگاه تحیقات کشاورزی بروجرد بصورت فاکتوریل در س تکرار و در قالب طرح بلوک و کامل تصادفی به اجرا در آمد تیمارهای آزمایشی کودهای بیولوژیک نیتروژنه ( نیتروکارا، نیتروکسین،OGو شاهد ) و مقادیر مختلف کود پتاس ( 25 ، 50، 75 درصد و شاهد ) بودند نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثرات کاربرد کودهای نیتروژنه زیستی بر صفات تعداد غلاف در بوته، طول دانه،وزن دانه بوته، وزن بوته، تعداد دانه در هر بوته، عملکرد دانه در بوته و عملکرد بیولوژیک در سطح یک درصد و در مورد صفت شاخص برداشت (HI (در سطح پنج درصد معنیدار گردیدند ولی برای صفات ارتفاع بوته تعداد شاخ های فرعی، قطر دانه و عرض دانه لوبیا تفاوت معنیداری بین انواع کودهای بیولوژیک نیتروژنه مشاهده نشد. در بررسی اثرات متقابل کاربرد کودهای بیولوژیکی نیتروژنه و سطوح مختلف کود پتاس، مشخص شد اثر متقابل کودهای نیتروژنه کودهای پتاس بر صفات ارتفاع بوته،تعداد غلاف در بوته، وزن کل غلاف، وزن بوته، عملکرد دانه در بوته و شاخص برداشت در سطح یک درصد و برای صفات وزن غلاف 5 بوته، تعداد دانه در بوته و عملکرد بیولوژیک در سطح پنج درصد معنیدار بود ولی برای صفاتی مانند تعداد شاخه های فرعی، قطر غلاف، عرض غلاف و طول غلاف تفاوت معنیداری مشاهده نشد . با بررسی مقایسه میانگین ها در مورد صفات مهم عملکرد دانه و شاخص برداشت مشاهده می شود که بهترین ترکیب تیماری، تیمار ( کود بیولوزیک 06 و کود پتاس 25درصد ) میباشد. نتایج همبستگی صفات نشان میدهد که تعداد دانه در بوته با عملکرد دانه و شاخص برداشت در سطح یک درصد همبستگی مثبتی را نشان میدهد. عملکرد دانه نیز با شاخص برداشت در سطح یک درصد همبستگی مثبت و معنی-داری دارد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا راد
کارشناس ارشد مهندسی کشاورزی زراعت شهرستان نکا،ماکروویه ۲ مفتح ۱
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :