طراحی مدرسه سبز با استفاده از مدلسازی اطلاعات ساختمان (BIM) بر مبنای استاندارد مدیریت انرژی و طراحی زیست محیطی (LEED)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,655

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU04_1414

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه طراحی ساختمان های سازگار با محیط زیست با عملکرد قابل قبول در زمینه ی صرفه جویی در هزینه، مصالح وانرژی در توسعه شهرهای پایدار امری بسیار مهم تلقی شده و رو به گسترش است. رشد جمعیت و توسعه شهرنشینی درعصر حاضر، رشد و توسعه کالبدی شهر ها را به دنبال داشته است، که این امر به تنهایی، عامل موثری در افزایش مصرفانرژی فسیلی، آلودگی هوا و ایجاد اختلال در چرخه محیط زیست به شمار می رود. با توجه به کاهش منابع تجدید ناپذیرو آسیب حاصل از مصرف این منابع به محیط زیست، توجه جوامع به استفاده از انرژی های پاک و طراحی و توسعه پایداربیش از پیش متمرکز شده است. در این میان، نگرش و اعمال رویکردهای معماری سبز در احداث فضاهای آموزشی ازجمله مدارس و دانشگاه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از مهمترین مواردی که در زمینه ی معیارهای طراحیمدرسه سبز وجود دارد، لزوم توجه به تحلیل انرژی در ساختمان های آموزشی می باشد. اعمال این رویکرد در طراحی وساخت مراکز آموزشی امری موثر برای کسب استاندارد مدیریت انرژی و طراحی زیست محیطی (LEED) محسوب می شود که در ادامه، منجر به اخذ مجوز برای ساخت مدرسه سبز خواهد شد. این تحقیق در نظر دارد ضمن معرفی فناوری مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) و قابلیت های آن در مدیریت و ذخیره اطلاعات ساختمان، کاربردهای این فناوری در تحلیل انرژی ساختمان را ارزیابی کند. به منظور اثبات کارایی و اعتبار سنجی این روش، یک مدل پیشنهادی برای مدرسه سبز مورد مطالعه و بررسی از لحاظ تحلیل انرژی قرار گرفته است. نتایج حاصل از این بررسی، شاهدی براین صحت این ادعا می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فرناز جلایی

دانشجوی کارشناسی ارشد معماری دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی

بهروز منصوری

استادیار دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :