پیاده سازی رویکرد تصمیم گیری چند معیاره مبتنی بر منطق فازی در مدیریت پرتفوی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 632

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMAC01_149

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

مدیریت پرتفوی از اصلی ترین حوزه های تصمیم گیری مالی می باشد. وجود متغیرهای غیرقابل کنترل، فرایند تصمیم گیری را به کلی تحت تاثیر قرار داده است. یکی از قدرتمند ترین ابزارها برای مقابله با عدم قطعیت ناشی از پیچیدگی بازارهای مالی، تیوری مجموعه ی فازی است. مسیله ی انتخاب پرتفلیو شامل پارامترهای مبهم بسیاری است. مدل های بسیاری در ارزیابی و انتخاب پرتفوی وجود دارد. در سال 1950 هری مارکوییتز مدل اساسی پرتفوی را ارایه کرد و ایجاد تنوع را به صورت رسمی بیان کرد. مهم ترین نقش این تیوری، ایجاد چارچوب ریسک- بازده برای تصمیم گیری سرمایه گذاران است. با توجه اهمیت ارزیابی سهام و رتبه بندی شرکت ها و عدم اطمینانی که در بازار سرمایه ایران وجود دارد، سیستم فازی ابزاری قدرتمند برای مواجهه با ابهاماتی است که برای سرمایه گذاران ایجاد میشود. لذا در مقاله حاضر از رویکرد تصمیم گیری چند معیاره برای ارزیابی 14 سهم از شرکت های فعال پذیرفته شده در بازار بورس و فرابورس ایران در سال 94 استفاده شده است. در واقع روش مطلوبی را برای سرمایه گذار تعریف میکنیم تا به بازده مناسب و مورد انتظار خود دست یابد. نتایج تحقیق نشان دهنده بازده88 درصدی برای پرتفولیوی انتخاب شده میباشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مجتبی صدیقی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم

حسین جهانگیر نیا

استادیار گروه حسابداری و مالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - پاکیزه، کامران و فلاح طلب، حسین. 1390، به کار ...
  • Zadeh LA. (1965), "Fuzzy set". Information and control;8(2): 338-53. ...
  • - adeh LA. (1975)"The concept of a linguistic variable and ...
  • - Laarhoven PJM, Pedrycz W. (1983)"A fuzzy extension of Saaty's ...
  • - Safak Kiris, Ozden Ustun. (2010), "FUZZY MCDM APPROACH OF ...
  • - Buckley JJ. (1985), "Fuzzy hierarchical analysis". Fuzzy Sets Syst; ...
  • - Ehrgott, M., Klamroth, K. and Schwehm, C. (2004), 00An ...
  • - Markowitz, H. (1959). Portfolio Selection: Efficient Divers ification of ...
  • - Abdelaziz F., Aouni B., Fayedh R, (2005). "Multi-Obj ective ...
  • - Andrew W., Constantin p. and Wierzbicki .M, (2003), IT ...
  • - Ralph E. Steuer and Yue Qi, (2005). _ _ ...
  • - S. Durer, M. Ahlatcoglu, F. Tiryaki, Ideal menkul kymet ...
  • - S. Durer, M. Ahlatcoglu, F. Tiryaki, Ideal menkul kymet ...
  • - T.L. Saaty, P.C. Rogers, R. Bell, (1 980), "Portfolio ...
  • - Chiou HK, Tzeng GH. (2001), "Fuzzy hierarchical evaluation with ...
  • - Y.B. Yun, H. Nakayama, T. Tanino, M. Arakawa, (2001), ...
  • - Buckley, J. (1 985). "Ranking alternatives using fuzzy numbers", ...
  • - Mon DL, Cheng CH, Lin JC. (1994), "Evaluating weapon ...
  • - Tiryaki, F.; Ahlatcioglu, M. (2005). "Fuzzy stock selection using ...
  • - Kiris, S. &Ustun, o. (2010). Fuzzy MCDM Approach of ...
  • نمایش کامل مراجع