پیش بینی رویگردانی مشتری با استفاده از روش درخت تصمیم در صنعت بانکداری الکترونیک (مورد مطالعه: بانک انصار)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 643

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ANSAR-3-6_001

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1396

چکیده مقاله:

امروزه با گسترش فناوری اطلاعات، استفاده از خدمات بانکداری الکترونیک بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به فضای رقابتی در بین بانک ها، حفظ مشتری در این حوزه ضروری شده و رویگردانی مشتری مساله و مشکل اساسی برای بانک ها به شمار می رود. امکان جمع آوری داده در پایگاه داده ها و استفاده از داده کاوی به عنوان ابزاری قدرتمند برای استخراج دانش از داده ها می تواند به بانک ها در شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان کمک به سزایی نماید. به دست آوردن الگوی رفتاری برای مشتریان، مدیران را در تصمیم گیری یاری می دهد. به این وسیله آنها می توانند مشتریان خود را که با ارزش ترین دارایی شان هستند، حفظ کنند. با استفاده الگوهای بدست آمده می توان مشتریان رویگردان در آینده را شناسایی نمود. هدف این تحقیق ساخت مدل پیش بینی رویگردانی مشتری از خدمات بانکداری الکترونیک است. در این تحقیق از الگوریتم کریسپ و روش درخت تصمیم در مرحله مدلسازی استفاده شده است. نتایج مدل سازی مشخصه های مشتریان رویگردان از خدمات بانکداری الکترونیک را نشان می دهد.

نویسندگان

سید محمد میرمحمدی

عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور تهران غرب

هاجر قانعی

کارشناسی ارشد رشته مدیریت MBA دانشگاه پیام نور دماوند

عباس کرامتی

دانشیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه تهران