پیش بینی رویگردانی مشتری با استفاده از روش درخت تصمیم در صنعت بانکداری الکترونیک (مورد مطالعه: بانک انصار)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 643
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بانکداری > بانک انصار
- صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک
- صنعت بانکداری > بانکداری
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANSAR-3-6_001
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1396
چکیده مقاله:
امروزه با گسترش فناوری اطلاعات، استفاده از خدمات بانکداری الکترونیک بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به فضای رقابتی در بین بانک ها، حفظ مشتری در این حوزه ضروری شده و رویگردانی مشتری مساله و مشکل اساسی برای بانک ها به شمار می رود. امکان جمع آوری داده در پایگاه داده ها و استفاده از داده کاوی به عنوان ابزاری قدرتمند برای استخراج دانش از داده ها می تواند به بانک ها در شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان کمک به سزایی نماید. به دست آوردن الگوی رفتاری برای مشتریان، مدیران را در تصمیم گیری یاری می دهد. به این وسیله آنها می توانند مشتریان خود را که با ارزش ترین دارایی شان هستند، حفظ کنند. با استفاده الگوهای بدست آمده می توان مشتریان رویگردان در آینده را شناسایی نمود. هدف این تحقیق ساخت مدل پیش بینی رویگردانی مشتری از خدمات بانکداری الکترونیک است. در این تحقیق از الگوریتم کریسپ و روش درخت تصمیم در مرحله مدلسازی استفاده شده است. نتایج مدل سازی مشخصه های مشتریان رویگردان از خدمات بانکداری الکترونیک را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمد میرمحمدی
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور تهران غرب
هاجر قانعی
کارشناسی ارشد رشته مدیریت MBA دانشگاه پیام نور دماوند
عباس کرامتی
دانشیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه تهران