رتبه‌بندی بر مبنای پوششی داده‌ها در پارکهای علم و فناوری که بر مبنای نوآوری نظام‌یافته (TRIZ) استوارند

بسیاری از پارکهای علم و فناوری به دلیل حساسیت‌های مسایل تجاری تمایلی به صحبت در مورد نحوه بکارگیری TRIZ ندارند. برخی نیز از ابراز نیازمندی خود به تکنیک‌های خلاقیت خجالت می‌کشند و از بیان موارد موفق خود پرهیز می‌کنند. در تمام موارد بالا، نکته اصلی ناگفته باقی می‌ماند. نکته اصلی در تشخیص. داستان‌های موفق ست. به عبارتی ذهن انسان‌ه تمایل دارد، در برخورد با راه‌حل‌ها، فهرستی از مشکلات آن‌ها را ارایه دهد و به همین دلیل معمولا راه‌حل‌های خوب، معرفی نمی‌شوند. البته این دلیل خوبی برای توجیه تعداد کم داستان‌ها موفق TRIZ نیست. چه موقع متوجه می‌شویم که TRIZ موفق بوده است؟ حداقل اگر در شرایط اولیه‌ای که باور دارید مسأله غیرقابل حل است، با بکارگیری «نوآوری نظام‌یافته» به یک راه‌حل واقعی دست پیدا کردید، انسان تمایل دارد به جای صرف زمان در فاز «تعریف مسأله»، زمان خود را در فاز «تولید راه‌حل» صرف نماید و به نظر می‌رسد این سوال برخاسته از این ویژگی از ذهن انسان باشد TRIZ. افراد را تشویق می‌کند که به نسبت عملکرد همیشگی خود، زمان بیشتری را صرف تعریف مسأله کنند. این ویژگی TRIZ باعث می‌گردد تا افراد گمان کنند TRIZ به سرعتی که انتظار دارند، عمل نمی‌کند. بهترین پاسخ به این افراد آن است که زمان کمتری را در «تعریف مسأله» صرف نمایید، اما بدانید که «ساده» به ندرت «درست» است. در این مقاله، مدلی بر اساس تحلیل پوششی داده‌ها ارائه شده است که پارکهای علم و فناوری را مورد ارزیابی قرار می‌دهد. پارکهای علم و فناوری از استاندارد یکسانی برخوردار نیستند لذا، ارزیابی عملکرد آنها کار مشکلی است. خروجی این مدل به کمبودهای هر واحد می‌پردازد و برای رفع آنها مناسب‌ترین راهکارها را پیشنهاد می‌کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده‌ها ، پارکهای علم و فناوری ، نوآوری نظام یافته.