ارایه روشی بهینه جهت تشخیص بیماری سرطان تخمدان با استفاده از یک الگوریتم دسته بندی کننده ترکیبی

طبقه بندی انواع مختلف تومور در تشخیص سرطان و کشف دارو از اهمیت بسیاری برخوردار است. در سال های اخیر تکنولوژی ریزآرایه امکان نظارت بر بیان هزاران ژن را به صورت همزمان فراهم کرده است. داده های بیان ژن بطور همزمان می توانند شامل هزاران ژن باشند، اما دسته بندی موفقیت آمیز ریزآرایه نسبتا دشوار است. هدف این مقاله تجزیه و تحلیل مجموعه داده ی ژن های ریزآرای های سرطان تخمدان و پیاده سازی یک روش بهینه و کارای تشخیص سرطان تخمدان از طریق آنالیز ژن های ریزآرای های با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و هو ش محاسباتی است. در این مقاله، دسته بندی داده های ریزآرای های سرطان تخمدان با استفاده از روش های موثر انتخاب ژن ها و دسته بندی کننده ی ترکیبی انجام شده و از ماشین بردار پشتیبان به عنوان دسته بندی کننده ی پایه استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد با به کار بردن روش پیشنهادی، زیرمجموعه ژن های انتخاب شده صحت دسته بندی افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

داده های ریز آرایه ، دسته بندی سرطان ، دسته بندی کننده های ترکیبی ، راپر ، فیلتر