استفاده از الگوریتم Q-learning کنترل فازی در هدایت ربات خودمختار مین یاب
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 351
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH09_157
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
با توجه به خطرناک بودن پاکسازی سطوح آلوده به مین توسط انسان، استفاده از رباتها لازم ضروری است. هدف در طراحی ربات مینیاب، یافتن مین های موجود در سطح آلوده است. این ربات جهت عبور از محیط مین گذاری شده طراحی شده است. ربات موانع موجود در مسیر حرکت را به وسیله هشت سنسور فاصله یاب خود تشخیص با استفاده از روش کنترل فازی الگوریتم Q-learning از آنها عبور میکند. ربات جهت انتخاب کوتاه ترین بهترین مسیر به نقطه هدف از پیش تعیینشده، از الگوریتم Q-learning روش حرکت روی گراف کوتاه ترین مسیر استفاده میکند. ربات پس از رسیدن به نقطه هدف، مختصات تمامی مینهای شناسایی شده را به کاربر نمایش میدهد. برای بررسی عملکرد کنترل کننده فازی، ربات در چهار محیط با موانع مختلف مینهای متعدد مورد آزمون قرارگرفته است در تمامی محیطهای شبیه سازی شده، به خوبی از موانع عبور مین های موجود در مسیر حرکت را شناسایی میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد نادری پور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
افشین قنبرزاده
استادیار عضو هیات علمی گروه مکانیک دانشگاه شهید چمران اهواز