ارزیابی آسیب پذیری مکانی زیرساخت های استان آذربایجان غربی با رویکرد پدافند غیرعامل

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 460

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAPD-10-1_008

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1398

چکیده مقاله:

هدف اصلی این پژوهش ارزیابی میزان آسیب­پذیری زیرساخت های استان آذربایجان غربی­ می باشد. برای این منظور با بهره­گیری از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) فرآیند ارزیابی انجام گرفته است. روش تحقیق در این مطالعه توصیفی - تحلیلی است. در این تحقیق از مدل تصمیم گیری چند معیاره به روش همپوشانی لایه­ها استفاده شده است. داده­های مکانی مربوطه از مراکز و مراجع رسمی کشور جمع آوری شده و جهت سنجش و تعیین معیارها از منابع مکتوب و پرسشنامه از خبرگان محلی و متخصصین استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان   می­دهد که پخش فضایی زیرساخت های استان آذربایجان غربی متمرکز و از الگوی خوشه­ای پیروی می­کند و این نوع پخشایش آسیب پذیری مکانی زیرساخت ها را چند برابر کرده است. همچنین 10 درصد زیرساخت های استان را زیرساخت های حساس و مهم (از منظر استانی) را شامل می­شود که از این میان 45 درصد زیرساخت های استان در معرض آسیب پذیری خیلی زیاد، 6/16 درصد آسیب پذیری زیاد، 2/14 درصد آسیب پذیری متوسط، 4/16 آسیب پذیری کم و 5/12 آسیب پذیری خیلی کم قرار دارد. همچنین نتایج نشان می دهد که مناطق مرزی استان ازجمله شهرستان های سردشت، پیرانشهر، اشنویه، سلماس و ماکو مناطق آسیب پذیر استان می باشد که در صورت استقرار زیرساخت های جدید توجه به پهنه های آسیب پذیر استان ضروری می باشد. همچنین نتایج پژوهش حاکی از آن است که تراکم زیرساخت های حیاتی و حساس استان نیز در پهنه­های آسیب پذیری خیلی زیاد و زیاد نشان دهنده عدم مدیریت بهینه استقرار فضایی زیرساخت ها در پهنه استان  می­باشد.

نویسندگان

ایوب معروفی

دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری ، دانشگاه شهید بهشتی تهران

ژیلا سجادی

دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه شهید بهشتی تهران

حسین رستمی

کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری ، دانشگاه شهید بهشتی تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :