بررسی تبلیغات تصویری بر جذب مشتری با استفاده از مدل آیکا مطالعه موردی: بانک تجارت شهر کرج
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت تغییر و تحول
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 660
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMRECONF01_080
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
در امروزه نقش و اهمیت استراتژیهای بازاریابی در موفقیت یا شکست سازمان ها بر همگان آشکار است.بازاریابی و استراتژیهای بازاریابی در طول تاریخ حیات خود به شدت متاثر از تکنولوژیها و فناوریهای اعصار خود بودهاند. با ظهور دستگاه چاپ، رادیو، تلویزیون، کامپیوتر و غیره، بازاریابی نیز نقشهای خاص خود را ایفا کرده است، و سعی نموده که از این ابزارهای تکنولوژیک به نحوی در راساتای دساتیابی بهاهداف خود استفاده نماید. تبلیغات به عنوان یکی از سرفصل های اصلی در اقتصاد محسوب می شود یک ابزار مهم ترویج بازاریابی برای سازمانها در محیط رقابتی امروز لذا داشتن استراتژی در تدوین اهداف تبلیغاتی لازمه یک سازمان پویاست. اهمیت تبلیغات پخشی در ایران با توجه به عالیق مصرف کنندگان به این رسانه می تواند اهمیت تبلیغات تلویزیونی را افزایش دهد . در این پژوهش ما به بررسی اثربخشی تبلیغات تلویزیونی در حوزه خدمات بانک تجارت در شهر کرج پرداخته ایم. این پژوهش از نظر نوع کاربردی و از نظر روش پیمایشی است که در آن از ابزار پرسشنامه استفاده شده است آلفای کرونباخبرابر 9.0 که نشانه پایی این پرسشنامه می باشد. جامعه آماری این پژوهش شعبه های بانک تجارت شهر کرج می باشد و حجم نمونه از روش نمونه گیری تصادفی ساده و با استفاده از جدول مرگان بدست آمده است که برابر 225 نفر می باشد. برای بررسی فرضیه ها از رگرسیون خطی استفاده شده است. یافته های پژوهش با توجه به مدل آیکا نشان دهنده تاثیر گذار بوده تبلیغات تلویزیونی بر روی کلیه عناصر مدل آیکا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا ابراهیمی
دانشجوی دکترای فرهنگ و ارتباطات دانشگاه امام رضا مشهد
سید جواد شریف شیخ الاسلامی
دانشجوی دکترای مدیریت تکنولوژی دانشگاه آزاد واحد الکترونیکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :