بررسی و پیش بینی سهم مصرف بخش های خانگی، کشاورزی، صنعت و حمل و نقل از فرآورده های نفتی در برنامه پنجم توسعه: کاربرد الگوهای سری زمانی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 646

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ETEC03_420

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

چکیده مقاله:

فرآورده های نفتی در ایران که یکی از تولیدکنندگان بزرگ این فرآورده ها می باشد بسیار حائز اهمیت است. تمامی بخش ها مانند خانگی، کشاورزی، صنعت و حمل و نقل سهمی قابل توجه در مصرففرآورده های نفتی دارند. در این مطالعه تصمیم بر آنست که با توجه به داده های سهم مصرف انرژی در میان بخش های گوناگون طی سال های 1346-1388 میزان سهم مصرف بخش های خانگی، کشاورزی، صنعت و حمل و نقل را در برنامه پنجم توسعه پیش بینی شود. در این مطالعه پیش بینی میزان سهم مصرف بخش ها با بهره گیری از الگوهای پیشبینی تک متغیره و با استفاده از نرم افزار Eviews 7 برآورد شده است. با توجه به نتایج به دست آمده مشاهده می شود که سهم بخش های خانگی و صنعت از مصرف فرآورده های نفتی کاهش یافته است. همچنین نتایج بیانگر افزایش سهم بخش حمل و نقل از مصرف آن می باشد. با توجه به پیش بینی های صورت گرفته توصیه می شود که در صورت نیاز به تغییر الگوی مصرف در سال های آتی مطالعاتی صورت گیرد تا بتوان سهم بخش های تولیدی همانند کشاورزی را از مصرف فرآورده های نفتی افزایش داد.

نویسندگان

میلاد امینی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، گرایش تولید و بازاریابی، دانشگاه تهران

اندیشه ریاحی

دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، گرایش تولید و بازاریابی، دانشگاه تهران

الهام مهرپرور حسینی

کارشناس اقتصاد کشاورزی، گرایش تولید و بازاریابی، دانشگاه تهران

مطهره بخشایش

کارشناس اقتصاد کشاورزی، گرایش تولید و بازاریابی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسینی، س.ص. و شهبازی، ح. و جهانگرد، ح. (1389). پیش‌بینی ...
  • فطرس م ح، منصوری گرگری ح، 1388 :" بررسی رابطه‌ی ...
  • علی احمدی، س. و احمدلو م. (1390). پیش بینی قیمت ...
  • کاظمی ع، مهرگان م، شکوری گنجوی ح: "ارائه یک مدل ...
  • ملکی ر 1390 : "بررسی رابطه علیت بین مصرف انرژی ...
  • موسوی، س.ن. و مختاری، ز. و فرج‌زاده، ذ. (1389). پیش‌بینی ...
  • Contreras, J, Rosario, E, Francisco, J, and Antonio (2003)" ARIMA ...
  • Dooley and Lenihan (2005)" An assessment of time series methods ...
  • Wankhade, R, Suvarna, M, Sonal, G and V.M. Bodade (2010)" ...
  • Church, K. B. and Curram, S. P. 1996. Forecasting Consumers ...
  • Tkacz, G. 2001. Neural Network Forecasting of Canadian GDP Growth ...
  • Portugal, N. S. 1995. Neural Network Versus Time Series Methods: ...
  • Lin, J (2010)" Empirical study of Gold price Based on ...
  • نمایش کامل مراجع