پیش بینی سیمان مصرفی در تزریق پرده آب بند بکمک شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی ژئوتکنیک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 673
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOTEC01_202
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
تزریق سیمان یکی از متداولترین روشهای ناتراواسازی درپی های سنگی است. پارامترهای مختلفی بر رفتار دوغاب سیمانی دروندرزه های سنگ تاثیر گذار است و ارائه رابطه ای قطعی در تشخیص رفتار دوغاب را غیر ممکن میکند. هدف از این تحقیق یافتن مسیری آسان،دقیق و کم هزینه برای پیشبینی خورند سیمان پرده آب بند است. شبکه عصبی مصنوعی توانایی یادگیری رابطه بین پارامترهای متفاوت را داراستو می تواند در درک رفتار دوغاب سیمانی در درزه های سنگی یاری دهنده باشد. برای این منظور مدلهای مختلفی از شبکه عصبی مصنوعی را بابانکهای اطلاعاتی پرده آب بند سد گیوی و سد سیاه بیشه ساخته و کارایی شبکهها بررسی شده است. در نتیجه با کمک شبکه عصبی و داده هایتزریق آزمایشی پروژه می توان خورند سیمان پرده آب بند را تخمین زد، همچنین با ساخت شبکه ای گسترده با داده های چند پروژه می توان خورندپروژه های آینده را پیش بینی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حبیب شاه نظری
دانشیار بخش عمران، دانشگاه علم و صنعت، تهران
علی اکبر حشمتی رفسنجانی
استادیار بخش عمران، دانشگاه علم و صنعت، تهران
محمدجواد روشنایی اصل
کارشناس ارشد ژئوتکنیک، شرکت آب و خاک تهران، کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :