A New Version of Unscented Kalman Filter
محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,823
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_047
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
چکیده مقاله:
This paper presents a new algorithm which yields a nonlinear state estimator called iterated unscented Kalman filter. This state estimator makes use of both statistical and analytical linearization techniques in dffirent parts of the filtering process. It outperforms the other three nonlinear state estimators: unscented Kalman filter (UKF), extended Kalman flter (EKF) and iterated extended Kalman filter (IEKF) when there rs severe nonlinearity in system equation and less nonlinearity in measurement equation. The algorithrn performance has been verified by illustrating some simulation results.
کلیدواژه ها:
Unscented Kalman Filter ، Extended Kalman Filter ، Iterated EKF ، Nonlinear state estimator. Unscented transform
نویسندگان
Banani
Shiraz University, Shiraz, Iran
Masnadi-Shirazi
Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :